外星智能还是占领工程苦差的工具？这要看你问的人是谁。

当一项革命性的新技术或服务出现时，往往会引发一种直觉反应。可以理解的是，当生计受到威胁时，人们倾向于在现有的生活和工作方式周围筑起壁垒。这通常会随之而来的是对一项技术或其产生的服务的禁止呼声。我们在Uber和Airbnb等方面已经看到了这种情况。但是这些技术和服务之所以出现，通常是因为它们往往是有用的。

至少目前来说，OpenAI的ChatGPT AI语言模型并没有什么不同。尽管像尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）等领先的思想家和技术观察家认为“我们已经召唤了外星智能”，但在工程和制造领域，ChatGPT已经引起了相当大的关注。它不仅不是一个就业杀手，而且已经被视为在分析和翻译数据以及节省生成复杂工程问题的文本响应时间方面的有用工具。

当然，也有一些注意事项。正如我们之前在《engineering》上已经概述的那样，ChatGPT并不免于其所谓的“幻觉”，换句话说，就是错误。此外，ChatGPT目前仅适用于2021年之前的数据。这应该在如何使用这项技术上形成思考。正如ServiceMax的首席产品官Amit Jain所说，“它[ChatGPT]不应该有最后的决定权。”它远非完美，但这并不足以抑制热情。

“工程师和制造商发现ChatGPT在各种应用中是一个强大的工具。”Linkdelta.com创始人Angelo Sorbello表示。“其主要优势之一是它能够快速生成对复杂和技术问题的文本回应。这可以节省工程师和制造商在研究技术问题上的大量时间和精力。”

Sorbello补充说，ChatGPT还可以帮助撰写技术文档，生成产品描述甚至自动化客户服务响应。至少在当前的版本中，这更有可能发生。当然，ChatGPT 4，这项技术的新版本，有能力走得更远。正如ServiceMax的Jain指出的那样，它处理和分析非结构化数据的能力使其成为一个有趣的选择，特别是对于制造商和机器服务工程师来说。

“ChatGPT可以为工程师减轻更多的苦差工作负担。”Jain说道：“它在消化非结构化数据和生成内容方面表现出色。这在现场服务方面具有巨大的潜力。”

ChatGPT的语言理解能力意味着工程师可以简单记录一些笔记作为他们的总结报告，而人工智能可以利用这些内容生成报告。举个例子，Jain补充说，这意味着工程师可以自动化一些乏味的工作，比如在完成工作时写下和总结他们刚刚完成的任务，并快速轻松地生成报告。

“对于服务工程师来说，任何能够节省他们时间的实用工具他们都会使用。”Jain说道：“根据ChatGPT在实现其承诺方面的表现如何，这种内容生成最终可能被用于面向客户的内容，以及教育、上销和个性化交叉销售内容。”

一位极其高效的助手

Jain认为，这实际上可以帮助重塑机器和产品服务和支持，为自助服务能力以及远程支持团队提供开放和赋权的机会。Jain表示，这可能会对组织的服务战略和服务运营结构产生深远的变革。

“如果能够更经常地借助远程支持工程师的帮助远程修复或维护更多的设备，将可以节省车辆运输、间接成本和二氧化碳排放。”Jain说道：“虽然人类现场服务工程师永远不会被取代，但ChatGPT有潜力减轻苦差工作的负担，专注于专业知识，并使他们真正磨砺并应用他们的工程技能。现在就将ChatGPT视为一位非常高效的助手。”

这种效率的理念是一个共同的主线。对于Modulus首席执行官Richard Gardner来说，这使得ChatGPT在制造业中具有吸引力。再次强调，实时分析大量数据的能力非常重要。Gardner认为这可以帮助“提升质量控制流程，以减少浪费”。此外，Gardner还谈到了聊天机器人和在非工作时间使客户能够自助获取产品和服务信息的能力。

这种知识共享的理念也可以应用于记录工作以用于培训目的。对于ServiceMax的Jain来说，ChatGPT可能在知识传递方面发挥作用，特别是在老龄化的现场服务和制造工程师劳动力中。

“它可以帮助组织捕捉和组织经验丰富的工作人员的非结构化知识，并以符合下一代工作者需求的格式进行访问。”Jain说道。他提出，与查看纸质手册、打电话给朋友和完成无数表格以结束一项服务工作相比，ChatGPT可以帮助工程师通过查询以视觉增强现实的方式获得相关和上下文的信息，例如叠加工作指导。

“工作可以通过生成的人工智能进行总结和记录。”Jain说道。“虽然这可能看起来像是未来的事情，但这是组织必须具备的现场服务愿景，以为下一代工作人员创造可市场化的产品。”

并非完全替代

这是一个关键点，考虑到关于ChatGPT在工作领域取代人员的噪音。它不会很快取代劳动力。如果有什么，它只会增强现有的劳动力，并使他们更具竞争力。

根据全球咨询公司Zinnov的合伙人Rajat Kohli的说法，ChatGPT对于从事设计新产品的工程师来说可以是一个有价值的资源。他说，它可以“快速提供关于材料和制造过程的信息，为工程师节省研究阶段的时间和精力。”

但当然，所有这些都需要警惕。正如Kohli继续说道，“ChatGPT的回答可能不会特别满足项目的需求，同时还可能存在数据安全和隐私方面的担忧。”

Gardner也表示，尽管大型语言模型在分析数据方面具有令人难以置信的能力，但“ChatGPT可能会误解复杂的数据，这可能会给用户带来责任，特别是在工程领域。目前，用户的最大期望是能够通过用户反馈进行更好的学习。”他补充道，在工程领域，至少对于那些能够理解非文本数据的AI系统将会有需求。

关键在于工程师有能力在他们觉得需要一些支持的领域中使用ChatGPT，比如创新思路、报告撰写、概念比较等等。目前，ChatGPT的功能还有限，但它展示了未来可能出现的情景。

正如工程软件提供者Sorbello所说，ChatGPT是一个强大的工具，但它仍然有改进的空间。他认为，在未来的版本中，我们可以期待更好的模型、更准确的回答和更广泛的适用性。

此外，工程师和制造商在使用ChatGPT时也应该保持谨慎和审慎。虽然它可以提供有用的帮助和减轻一些工作负担，但仍然需要人类工程师的监督和决策。ChatGPT并不是一个完美的解决方案，它可能会产生错误或误导性的回答。因此，工程师们需要对它的输出进行审查和验证，以确保准确性和可靠性。

总之，虽然一些人将ChatGPT形容为外星智能或占领工程的工具，但实际情况可能并非如此。目前，ChatGPT在工程和制造领域被视为一个有用的工具，可以加快响应时间、节省时间和精力，并帮助工程师在各种任务中取得更高效的成果。然而，使用ChatGPT仍然需要谨慎，并将其视为辅助工具，而不是完全依赖它进行决策和解决问题。未来的改进和发展可能会使ChatGPT变得更强大和更可靠，但我们仍然需要谨慎对待，并在使用过程中保持人类工程师的主导地位。