霍尼韦尔（Honeywell）宣布与瑞士自主创业公司Daedalean.ai进行投资并建立合作伙伴关系。图为：Daedalean首席执行官Luuk van Dijk。

去年底，Honeywell与瑞士初创企业Daedalean.ai投资并签署了技术合作伙伴关系，以开发用于通用航空（GA）和VTOL电动飞机的自动起降，独立于GPS的导航和避撞系统。

Honeywell长期以来是航空业的主要参与者，目前正在迅速努力以确保其在为200多种正在开发的200多种电动和混合VTOL概念中的导航，飞行控制和其他航空电子设备的供应商中的地位。明智的选择是Daedalean的计算机视觉和机器学习专业知识，这已经被Volocopter和其他OEM制造商所采用。联合新闻稿称，两家公司计划合作“以开发用于[通用航空和城市空中交通]的全自动人工智能（AI）飞行员”。

迄今为止，Daedalean已筹集了1200万美元的资金，加上Honeywell风险投资公司都投资，次合作而未披露的金额。

Daedalean首席执行官Luuk van Dijk说：

“开发飞行控制软件需要大量的飞行数据，，就是为什么Honeywell等著名行业合作伙伴的合作对我们加快技术开发至关重要的原因。我们正在为联合飞行做准备，以测试我们针对各种飞机的解决方案，并很高兴在以前从未尝试过的飞机上进行试验。”

在最近关于“航空数字化”的EASA小组讨论中，Luuk van Dijk解释了开发更高级的自动驾驶功能背后的安全要求：

“经过一个世纪的工程，所有系统都在变得越来越好，发生了什么，您不可避免地会遇到一个以人类为最薄弱环节的系统，因为那是一件事，只有在进化的时间尺度上，而不是在进化的尺度上，它才能变得更好一个世纪，”范迪克说。“不可避免地，您最终获得了一个系统，在该系统上，最后要删除以进行改进。因此，这就是[Daedalean]要做的。”

Daedalean的传感器/视觉套件安装在Volocopter测试飞机上。

Luuk van Dijk推迟了围绕人工智能的行业讨论，将其描述为“黑匣子，确定性和难以理解”，并分享根据一项创新合作伙伴合同与欧洲航空安全局合作，以帮助建立符合AI的航空电子系统合规性框架。

他解释说，机器学习（人工智能的一个子集）实际上比通常在软件中进行的测试更全面。

“对于软件来说，[计算平均故障间隔时间]是行不通的……事实证明，对于这些机器学习系统，您可以做得更好。您可以在实验室中进行相当于50,000次的击败……借助机器学习的统计基础，我们可以进行这类测试。”

uuk van Dijk指的是一种称为深度卷积神经网络的系统。

达成评论后，Honeywell和Daedalean均未提供有关该合作伙伴关系将产生哪些特定产品，如何获得认证的Honeywell现有的许多合作伙伴关系将扩展到Daedalean的技术的详细信息。

该代表补充说：“ 通用航空是验证市场，工程和认证方法的理想之选：它已经在这里了。”这家AI初创公司确实解释了为什么将适用于通用航空飞机和eVTOL的产品包括在内很自然；公司代表告诉航空电子国际公司，Daedalean的解决方案“与飞机无关”，其工作水平高于传统自动驾驶仪，并且不与飞机的物理控制装置连接。