随着现代高新技术的快速发展，全球民用无人机数量不断增长，低空无人机应用场景日益多样化，无人机及其应用正在逐渐影响甚至改变生活。

中国已经是无人机生产和运行大国，在我国轻小型无人机是低空飞行活动主体，其中90%以上无人机飞行高度低于120米（含），70%以上无人机飞行速度低于5米/秒；低空无人机飞行活动具有典型的“低，慢，小”特征。但是，低空环境复杂多变，加上复杂的电磁环境和低空局部湍流都给规模化无人机应用带来巨大风险。近年来，无人机“黑飞”“乱飞”事件频发，给国家、航空和公共安全带来极大威胁。高效有序规范发展和管控无人机、保障低空运行安全十分迫切。

为了有序管理无人机应用，无人机监管部门、生产企业、行业协会和科研院所等颁布或研发了相关监管政策或技术手段来隔离无人机与传统航空及其他空域用户活动，从而保障空域安全。通过颁布的监管政策的实施或相关技术手段的支持，低空无人机运行得到初步规范。随着政策的调整和完善及技术的发展，无人机监管体系也将日趋完善。

然而，监管发展还是相对滞后于技术应用研发；尤其是在应对未来应用范围广、飞行频次高、业务类型多、面向群体广的低空规模化业务运行时，当前监管体系面临着更大的挑战。无人机规模化商业运行时代，科学规划和构建能提供相应支撑的关键基础设施是无人机规模化安全高效运行的前提和基础。

低空无人机业务化运行需求

“永不迷失”：是指在导航卫星系统与各类增强导航系统支持下，无人机能实时获取自身高精度位置信息。

“永不失联”：是指在无线网、卫星和公网等通信技术及基础设施支持下，无人机时刻处于联网状态。

“有效管控”：是要求无人机用户能按照军/民航或地方政府颁布的空域和飞行管制要求进行合规飞行，并及时接收管制部门指令。

“安全运行”：主要是对无人机运行的确定性和安全性的要求，包括无人机运行环境安全、无人机之间及其与“有人机”之间的运行安全。

低空无人机业务化基础设施需求

一、卫星导航系统和各类增强导航系统提供无人机位置服务。

当代无人机飞行离不开导航系统，全球导航卫星系统（GNSS）和各类增强导航系统（包括SBAS和GBAS）为无人机高精度定位提供技术及基础设施支撑服务。

目前，全球主要有四大导航卫星系统，包括美国的全球定位系统（GPS），俄罗斯的格洛纳斯卫星导航系统（GLONASS），欧洲的伽利略导航系统（GALILEO），以及我国的北斗卫星导航系统（BDS）。通过GNSS、SBAS及GBAS等系列公共基础设施，可实现无人机的动态位置实时解算、高速移动速度解算，提供全天时、全天候的时间基准和授时通信服务。这些服务具有高精度、高可靠、多模态、兼容组合的特点，客观上为无人机飞行与监管提供了非常重要的技术支撑。

然而，复杂地理环境下（如城市、自然峡谷和森林）容易出现信号遮挡或阻塞，从而降低卫星导航系统的可用性和定位准确性。对GPS精度的研究试验发现，由于山体或建筑物导致卫星信号阻塞，无人机定位漂移可能超过20米。这使得用户需要寻求其他独立于GNSS的外部基础设施解决方案。

二、卫星通信系统和地面移动通信网支撑无人机联网通信。

无人机安全飞行和监管要求无人机必须时刻处于联网状态。当前无人机通信主要基于无线、卫星中继与地面移动通信技术。

其中，无线通信通过数传电台或无线局域网技术（主要是指2.4GHz）实现，均需要进一步开发完善。无线数传电台在特定频段上进行简单点对点通信，存在频谱资源可用性和通信延迟等挑战；但无线局域网技术作为一种短距离通信传输技术，存在信号易受遮挡和干扰等问题。

无人机卫星中继通信通过专用机载模块利用北斗等低轨卫星通信系统实现远距离通信，成本较高，一般应用于无人区等特殊作业场景，以及应急情况下的无人机通信服务。

相比传统通信手段，地面移动通信技术优势在于高速率、低成本和基础设施覆盖范围广。在大部分应用场景下，监管部门和用户能实时获取联网无人机信号。随着低空时代的到来，无人机业务化、商业化运行对实时通信提出了更高要求。由于空中通信业务的特殊性，当面向地面用户的主流通信技术难于满足数百米高度层和高带宽稳定应用要求，而具备高带宽、低时延、满足更深低空纵深覆盖的新一代通信技术（如5G通信技术）将是低空无人机应用主要低成本保障性通信手段。

三、无人机交通管理系统和云系统服务无人机合法合规运行。

当前，任何一架无人机都必须在合法云系统监管条件下方能合法飞行。

在中国民用航空局的主导和授权下，各行业和企业也开展了一些无人机试点工作，如UTMISS在深圳和海南的空域开展审批试点工作。总之，顶层架构UOM，核心UTMISS，行业无人机云，以及公安部、工业和信息化部等部门关于无人机系统的政策（地理围栏、无人机实名登记注册等），都为无人机安全运行提供了相应支撑。

四、高精度气象预报和无人机验证场支撑安全运行与科学实验。

在城市复杂环境下，风场的快速动态变化会降低无人机飞行的稳定性，气压变化带来的感知高度误差也会降低无人机的定位精度，严重影响起降阶段运行安全。为了保障低空无人机运行安全，需要提前预报和及时获取沿途及起降场的天气情况。然而，大区域范围的高精度气象预报要求高算力、高存储空间和精细化高分辨率天气预报模式支持，当前区域气象预报模式模拟结果的时空精度还达不到要求，尤其是风力风速的预报还存在比较大的误差，无法满足高频次的低空商业运行需求。

另外，在无人机应用进程中，需要在特定区域特定场景内进行多类别无人机科学实验，以验证冲突避让、低空监管、对地遥感等关键技术的可行性与合理性。无人机验证场是一种保障无人机科学试验飞行安全的重要基础设施，其对于无人机未来商业化运行不可或缺。近20年来，中国科学院地理科学与资源研究所和空天信息创新研究院等已陆续在全国结合中国科学院野外科学台站或通过与地方合作，建设了一批面向多应用场景的无人机综合验证场初步形成无人机空港服务网，并在科学观测试验和应急观测实践中发挥了重要作用。

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