“机车”结合,降本增效。飞驳空地协同电力巡线系统发布
转载 2023-12-27 11:06 大翼无人机 来源:大翼无人机电网线路巡检是保障供电系统正常运行的重要环节,能够及时发现潜在的安全隐患,防止事故发生,同时也是电力企业保障设备安全稳定运行的关键手段。然而,传统的巡检方式存在多种难点,其中人工巡检更是一项危险系数较高的工作。从2014年开始,无人机正式被电力行业纳入新型装备并得以实际应用,无人机巡检为电力行业提供了更为安全的作业方式,同时获得了传统检测方法难以获取的高频次高精度的数据。
近年来,随着电力线路运维数量的增加,对于熟练的飞手需求也在增大。然而,培养合格的飞手需要较长时间,人员流动性较大,人工操作存在局限性和较高的失误率,难以满足对更大范围和更多线路的精细化和电力智能巡检的需求。
为了应对电力公司的需求,大翼航空借助新推出的大疆机场2,通过风筝线系统作为桥梁,深度融合吉利雷达新能源皮卡车,推出了电力系统中具备高性能比的可量产产品——大翼飞驳D1空地协同电力巡线系统。飞驳D1整合了空地巡检任务、空中路径规划、航线下发以及与电力巡检调度系统私有部署对接等多项功能,能够在仅需极少人工参与的情况下完成高强度的电力巡线任务。
系统配置信息如下:
系统名称:飞驳D1空地协同电力巡线系统
包含
吉利雷达定制版新能源皮卡车
大疆机场2 (含M3TD无人机)
风筝线云系统飞驳版1年(如需接入私有部署版请联系销售)
飞驳D1系统亮点:
稳定可靠,高性价比推动电力巡线“机巡”到“车机结合”
飞驳D1系统选用的大疆机场2经过10年精心打磨,体积下降75%,重量减少68%,块头更小,更“聪明能干”。在最大有效作业半径和飞行时间上实现了较大提升。吉利雷达新能源皮卡车市占率高,作业距离可达400km以上,配合大疆M3TD无人机作业半径可达10公里,满足大范围电力设施和更长线路的电力巡检需求。
大翼风筝线系统经过8年多的开发迭代,飞驳版作为车联网和低空智联网的桥梁,与大疆机场2控制系统和雷达皮卡车机深度融合,在车机和后台系统之间可实时查看车辆与无人机状态和监控画面,并远程控制,也可直接在系统中远程喊话。
这一经过市场验证和客户认可的产品组合,飞驳D1系统以其稳定可靠、科技感强烈的特性,成功打造成为行业首款50万元级车载双机场配置方案,引领无人系统科技前沿。
全自动化作业,一个驾驶员即可完成巡线和建模工作
飞驳D1系统实现了全自动化作业,仅需一个驾驶员即可完成电力巡线和建模工作。系统可以接入电力内网巡检调度系统,实现无人机机场和车辆信息同时在线、远程调度、组网监测、实时回传的能力。巡检调度系统支持编辑巡检路线和飞行航线,并直接下发到车机端。驾驶人员无需懂得操控无人机,只需确认执行航线,系统将自动完成飞行任务、数据采集和充电等一系列操作。
飞驳D1电力巡线系统在山区等无网环境中同样可靠运行。系统与车机深度融合,驾驶人员无需下车,可以在车机上直接利用自有通信频段控制机场2和无人机。在网络连接恢复之后,系统可以保障作业数据的补传。
单双机切换作业,多形态提升巡检效率
大翼飞驳空地协同系统可在单机场或双机场模式下随意切换。在单机场状态下,经大疆实测,使用机场2对8km外的220KV单回直线塔进行精细化输电巡视的数据如下:
航线长度及无人机在各点的电量情况
在双机场状态下,使用风筝线飞驳系统可以同时控制两台无人机,实现协同完成巡检任务,从而显著提高作业效率,使得作业效率翻倍。作业人员驾驶双机场车辆到达需要巡检的区域,通过飞驳系统设置巡检任务,并调度两台无人机协同巡检作业,无需人员值守现场。巡检任务完成后,作业人员可以驾驶车辆前往下一个巡检目的地,继续完成巡检作业。该系统的使用可以显著提高巡检效率和质量,减少人员投入并降低风险。
支持国标快充,一体充、储、放电环保便捷
飞驳D1系统实现了与大疆机场的一体化供电,无需其他电源,可在电力巡线车行驶中为无人机机场提供充电。吉利雷达可作为野外巡线工作站使用,具备纯电性能、智能放电、绿色环保等优势,完全满足巡线人员在野外场景下的工作和生活需求。系统支持国标充电桩,实现快充30分钟从30%充至80%。这一设计使得飞驳D1系统在巡线任务中更加灵活、便捷,并且支持短时间内的快速充电。
完善售后体系,确保全面而可靠的技术服务
吉利雷达汽车遍布全国的4S店为您提供车辆基础维保服务,飞驳、风筝线系统由大翼客户服务团队提供专业技术支持。对于大疆机场,各地大疆经销商将负责提供维修服务。我们致力于搭建完善的售后体系,确保您在使用过程中享受到全面而可靠的技术服务。
⼤翼航空秉持“开放、专注、服务”的宗旨,始终以满足用户需求为中心。风筝线系统用户总量逾万名,用户遍布生态环境、应急消防、安防、电力/油气巡检、水利应用和城管、海事等领域。为各行业跨域无人系统、城市运行中心提供安全可靠、便捷高效的“伙伴化”工具及综合解决方案,助力实时全态势感知数字化平台的建设。
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