AI技术高效的数据处理、精准识别及智能决策，为解决环保问题带来革新方法。结合AI与环保，可大幅提升监控、预测、决策的智能化，有力应对环境挑战。

当前大气污染管控主要存在巡查时间长、应急响应不及时、问题发现率低、文件流传慢等痛点，导致响应迟缓、人力物力增加、治理效率降低。融合AI识别技术和智能在线平台，可有效优化巡查反馈流程，提升治理效率。

近日，我司开发了一款无人机识别系统，能根据ai对扬尘源、农业源等污染源的污染问题及解决措施的识别结果，快速总结污染问题并推送至相关街道联系人及治气办联系人，同时在系统内形成对应问题清单，持续跟踪问题直至巡查问题解决，形成问题闭环。

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识别任务

巡查人员将无人机巡查拍摄的照片上传至平台，AI算法识别扬尘源中的扬尘问题、裸土问题、围挡喷淋措施、雾炮设施措施、防尘网覆盖措施以及农业源中的秸秆焚烧问题。

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问题清单推送

若出现问题且并未落实对应措施则形成一条问题清单，推送至污染源对应的街道联系人及治气办联系人。

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问题清单闭环

问题清单会记录每次巡查该问题的处理情况，若后续巡查未发现问题或相关措施已落实，则问题清单自动闭环。

我司已建立扬尘、裸土、秸秆焚烧、防尘网、雾炮、围挡喷淋等AI识别模型。随着日益增多、多样化的实例图像加入训练数据，系统将继续优化与细化识别算法，识别精度与速度将进一步提升，提高AI识别在复杂环境下的判断力。

展望未来，系统整合将迈入新阶段，实现无人机飞控平台与AI识别系统的无缝对接。无人机将达到巡检自动化与智能化飞跃，能在飞行中智能识别分析，促成航线规划与站点、污染源监控动态联动。进而减少人工干预，迅速响应污染事件，自动调整航线直达源头，确保高效精确监控，为环保监管带来革命性效率与可靠性提升。