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一、政策资讯

1、国务院印发《教育发展“十五五”规划》

新华社北京6月29日电 国务院日前印发《教育发展“十五五”规划》（以下简称《规划》），对“十五五”时期加快建设教育强国作出部署。

《规划》强调，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，坚持党对教育事业的全面领导，坚持教育优先发展，全面贯彻党的教育方针，牢牢把握教育的政治属性、人民属性、战略属性，聚焦高质量教育体系建设，夯实基础、全面发力，着力促进公平、优化结构、提高质量，一体推进教育科技人才发展，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，推动教育强国建设迈上新台阶，更好支撑和服务中国式现代化。

《规划》提出，到2030年，教育强国建设取得显著成效，高质量教育体系基本建成。党对教育事业全面领导的制度体系和工作机制更加完善，德智体美劳全面培养体系更加健全，立德树人成效更加显著，人民群众教育获得感显著增强，教育对科技和人才的支撑更加有力，学习型社会基本形成，我国教育的国际影响力、竞争力和话语权显著提升。

《规划》围绕塑造立德树人新格局、强化教育对科技和人才的支撑作用、全面提升教育公共服务质量和水平、培养造就高水平教师队伍、扩大高水平教育对外开放等5个方面，安排了23项重点任务。围绕适应学龄人口变化、支撑国家重大战略、服务现代化产业体系建设，对完善教育资源前瞻布局、强化教育区域布局、优化人才培养布局进行系统部署。明确了树立和践行科学的教育发展理念、强化一体推进教育科技人才工作协同、优化教育管理运行机制、深化教育评价改革、推进教育数智化变革、完善教育战略性投入机制和法治保障等6方面综合改革任务。安排了思政引领力增强计划、高水平应用型本科高校“双优”建设计划、国家交叉学科中心建设计划、高校毕业生高质量充分就业促进计划等15个重大项目。

《规划》要求，坚持和加强党对教育工作的全面领导，健全政府主导、多元参与、合力推进、鼓励创新的规划实施机制。教育部要会同有关方面建立健全教育强国建设常态化监测评估机制，构建规划监测评估体系，有力有效推进规划实施。

2、教育部负责人就《教育发展“十五五”规划》答记者问

近日，国务院印发《教育发展“十五五”规划》（以下简称《规划》），明确了“十五五”时期建设教育强国的思路目标、重点任务和政策举措。教育部负责人就有关情况回答了记者提问。

1.问：请介绍《规划》出台的背景和重要意义。

答：“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，也是教育强国建设蓄势突破、系统跃升的重要时期。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》既在“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”中部署一体推进教育科技人才发展，又在“加大保障和改善民生力度，扎实推进全体人民共同富裕”中提出办好人民满意的教育，更加凸显了教育既是国之大计、党之大计，又关乎民生、关乎民心的重要地位。

“十五五”时期，我国发展的内外部环境发生深刻复杂变化，既对教育产生深刻影响，同时也提出了更高要求。从国际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破，外部环境的不确定性不稳定性明显增强，围绕高素质人才和科技制高点的国际竞争空前激烈。从国内看，面向高质量发展，我国经济发展条件和增长模式都在发生深刻变化，知识、技术、数据等新型生产要素牵引作用明显增强，迫切需要教育发挥基础性、先导性、战略性作用，一体推进教育科技人才发展，促进科技创新和产业创新深度融合，培育和发展新质生产力。同时，人口结构变化给教育发展提出新课题，学龄人口呈现“梯次变动、错位达峰、区域分化”趋势，城镇化快速发展、城乡融合加速，对教育资源配置、政策供给、治理方式等提出了全新要求。教育要服务现代化强国建设、服务人的全面发展，有机融入经济社会发展大局，在有力支撑现代化进程中推动实现由大到强的系统跃升。

《规划》贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，围绕落实教育强国建设“五项重大任务”、优化教育布局、深化教育综合改革等进行了系统部署，对加快建设教育强国、办好人民满意的教育，全面服务中国式现代化建设，具有重要意义。

2.问：请简要介绍《规划》的编制过程。

答：教育部坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习领会习近平总书记关于教育的重要论述，贯彻党的二十届四中全会部署，专门成立《规划》编制领导小组，动员多方力量，汇聚多方智慧，全力以赴抓好各项工作。

一是深入开展重大问题研究论证。聚焦“十五五”教育强国建设的重点领域和难点问题，广泛动员地方教育部门、高校负责同志和专家学者力量，围绕“十五五”时期教育发展目标、重大战略任务、重大政策举措等进行深入研究测算，开展了80余项战略咨询和研究。系统谋划重大工程项目，对项目必要性可行性进行了多轮论证。

二是多方听取意见建议。坚持开门编规划，2025年以来组织召开10余场规划编制座谈会，广泛听取各地、各部门、各级各类学校、行业企业、专家学者意见建议，调研范围覆盖了国家各重大战略区域，覆盖了各级各类学校，覆盖了教育改革发展重点领域。此外，还通过网络渠道广泛征集社会各界意见建议。

三是扎实有序推进《规划》起草。在以上工作基础上，认真谋划规划思路框架，起草形成《规划》文本，广泛征求中央和国家机关有关部门、各省级教育部门及有关学校意见建议，对各方面提出的意见建议进行逐条梳理、认真吸收，经过多轮次修改完善后，按程序报国务院审批印发。

3.问：请介绍《规划》的主要特点。

答：一是把准规划定位，加强了对标衔接。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》对到2035年建成教育强国进行了系统部署，2025年印发的《加快建设教育强国三年行动计划（2025—2027年）》明确了开局起步阶段的重点任务。《规划》在全面落实国家“十五五”规划纲要部署的基础上，夯实基础、全面发力，加强与教育强国建设规划纲要和三年行动计划的对标衔接，确保了教育强国建设近中远期目标协调一致、路径衔接递进、任务环环相扣。

二是坚持服务大局，支撑高质量发展。推动高质量发展是经济社会发展的主题，也是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。为此，《规划》坚持“跳出教育看教育”，紧紧围绕服务中国式现代化建设，深刻把握“十五五”时期人口变化、科技革命和产业变革等对教育提出的新使命新任务新要求，加强教育资源前瞻性布局、教育体系结构性优化，推动教育发展从规模扩张向内涵提升转变，着力提升教育服务经济社会发展的能力水平。

三是注重务实管用，确保能落地见效。《规划》坚持全面规划和突出重点相结合，把重大战略任务、重大政策举措、重大工程项目作为建设高质量教育体系的重要抓手。聚焦教育强国建设重点领域、关键环节，谋划提出5方面战略任务、6方面改革举措，特别是坚持投资于物和投资于人紧密结合，提出了15个重大项目，有力支撑“十五五”教育改革发展各项任务落地落实。

4.问：请介绍《规划》的结构和主要内容。

答：《规划》总体按照“以主要目标为牵引，以战略任务为统领，以规划布局为统筹，以综合改革为突破，以重大项目为支撑”的思路谋篇布局，共5部分。第一部分为总体要求，明确了“十五五”时期推进教育强国建设的指导思想和主要目标。第二部分为落实战略任务，以习近平总书记在全国教育大会上部署的“五项重大任务”为纲，进一步突出重点、深化实施，围绕塑造立德树人新格局、强化教育对科技和人才的支撑作用、全面提升教育公共服务质量和水平、培养造就高水平教师队伍、扩大高水平教育对外开放等5个方面部署23项重点任务。第三部分为加强规划布局，这是首次在教育五年规划中对规划布局进行专章部署，主要考虑是积极回应“十五五”时期人口形势深刻变化、国家区域协调发展战略深入推进、现代化产业体系加快构建等对教育提出的重大现实需求，在完善教育资源前瞻布局、强化教育区域布局、优化人才培养布局等方面进行针对性部署。第四部分为深化综合改革，在保持与党的二十届三中全会和三年行动计划改革任务一致性连续性基础上，更加注重系统集成、创新突破，提出了树立和践行科学的教育发展理念、强化一体推进教育科技人才工作协同、优化教育管理运行机制、深化教育评价改革、推进教育数智化变革、完善教育战略性投入机制和法治保障等6方面改革任务。第五部分为强化组织实施，对坚持和加强党对教育工作的全面领导、有力有效推进规划实施等提出要求。此外，为推动《规划》目标任务落地见效，设置了思政引领力增强计划、新一轮“双一流”建设计划、高水平应用型本科高校“双优”建设计划、国家交叉学科中心建设计划、国家关键领域战略人才培养计划、国家数智教育大平台提质升级计划等15个重大项目。

5.问：如何抓好《规划》贯彻落实？

答：规划的生命力在于执行。贯彻落实好《规划》，是当前和今后一个时期的重要任务。我们将进一步健全规划实施机制，以钉钉子精神抓好《规划》落地实施，推动教育强国建设迈上新台阶。

一是加强宣传解读。开展好多形式、分层次的学习培训宣讲活动，面向教育系统和社会各界，深入解读“十五五”时期推进教育强国建设的主要目标、重点任务、政策举措等，加强宣传引导，进一步统一思想、凝聚共识，推动形成全社会共同关心支持教育改革发展的良好局面。

二是健全推进落实机制。健全全流程规划实施推进机制，推动各地各校制定可操作、可评估、可考核的目标任务实施安排。做好年度计划对《规划》实施的滚动支撑，确保规划部署的任务举措、工程项目在年度计划中落细落实落到位。健全规划实施协同机制，对《规划》确定的重大任务举措和工程项目，强化财政预算、政府投资等公共资源的支撑保障。

三是强化监测评估。建立健全教育强国建设常态化监测评估机制，构建规划监测评估体系，完善与目标相匹配的评价标准和工具手段，建立高水平专家咨询队伍，坚持自评估与第三方评估相结合，定期检视规划实施进展情况，及时加强和改进规划实施，确保如期实现各项目标任务。

二、行业资讯

1、专门针对科学家的AI工作台来了，Anthropic再深入到垂直领域

Anthropic于周二发布了Claude Science，这是一个AI工作台，为科学家提供了一个统一环境来进行计算研究，让他们不必再在数据库、数据处理流程和不同工具之间反复横跳。

与 Claude Code 一样，Claude Science 在收到简洁、高层次的指令后，可以自主地执行有意义的工作，并且它拥有一些工具，使其在计算生物学和药物开发领域的研究方面有助力作用。

这意味着，Anthropic日益将增长押注于垂直领域的工作流级产品，而非仅仅依赖原始模型能力，这也将会影响竞争对手的策略。

需要明确的是，Anthropic表示Claude Science“并非新的AI模型，也不是生物学领域能力更强的模型。它运行的是今天所有人已经可以使用的相同Claude模型(包括Claude Opus 4.8)，没有特殊访问权限，也没有门槛限制。”

Anthropic 的首席执行官达里奥.阿莫迪(Dario Amodei )是一位拥有博士学位的科学家，比较关注AI科研领域。

Claude Science建立在Anthropic于2025年10月推出的Claude for Life Sciences基础之上，后者本质上是对Claude聊天机器人进行了增强，使其在生命科学任务方面表现更佳。而Claude Science则是专门进行此类工作的专属工作台。

这项于周二在AI for Science简报会上发布的举措，契合了Anthropic更广泛的战略：不仅仅是模型提供商，还要进一步掌握特定行业的操作层，就像Claude Code已成为软件开发的专门工具一样。

Claude Science工作原理如下：一个主要AI助手充当科学家的项目管理者。它连接60多个科学数据库，并内置了基因组学、蛋白质结构和化学等特定领域的预建工具包。该助手随后可以创建子助手来协助分工，如同项目负责人将任务委派给专家，或者将工作移交给用户为自身研究定制的“专家”助手。另外还有一个独立的事实核查AI，在成果发表之前会对引文和计算结果进行双重检查。

这个事实核查步骤非常重要，因为越来越多AI辅助写作导致虚假引文和无法验证的数据混入论文。不过，这仍然是同一个底层模型在自我检查，而非独立的信息来源。

Anthropic表示，Claude Science还有其他方法来确保可重复性。例如，该工作台可以在生成3D蛋白质结构和化学绘图等图表的同时，一并生成制作这些图表的代码。据公司称，每个图表都包含“生成它的精确代码和环境、关于其创建方式的通俗语言描述，以及完整的消息历史记录”。

该流程还能节省科学家时间，因为他们可以用自然语言编辑图表，提示智能体修改其自身的底层代码。

Claude Science节省科学家时间的另一种方式是，它可以运行在实验室自身的基础设施上，而无需将数据发送到Anthropic的服务器。

早期用户表示已经开始应用这一工具。艾伦研究所神经科学家Jérôme Lecoq利用该工具构建了一个多智能体计算审阅流程。加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的Stephen Francis团队则依靠Claude Science将神经胶质瘤全面种系分析的速度大幅提升至此前所需时间的一小部分，且结果得到了独立验证。

Claude Science发布前两个月，OpenAI从不同角度切入同一问题。4月，OpenAI发布了GPT-Rosalind，这是一个针对生物学推理进行微调的专业模型。

两者之间的差异不仅在于是否需要专业化模型，还涉及谁可以获得访问权限以及速度多快。

Rosalind以研究预览版形式发布，仅限于美国符合条件的企业客户，需通过资格审查和安全审查才能使用。安进、艾伦研究所、Moderna、赛默飞世尔和诺和诺德等合作伙伴获得了早期访问权限。

还有谷歌DeepMind，它在过去十年间始终走在AI for Science的前沿。

谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和研究员约翰·江珀(John Jumper)因公司在AlphaFold模型上的工作而荣获2024年诺贝尔化学奖，DeepMind在气象学、材料科学等多个领域也建树颇丰。

DeepMind 拥有AlphaFold和AlphaGenome等基础科学模型，其他两家只能将其作为工具调用。其Gemini for Science平台则将上述模型加上30多个生命科学数据库整合为一套技能组合。

也就是说，三种截然不同的分发策略正在争夺同一个科研市场：Anthropic以广泛的订阅访问走大众路线，OpenAI走窄众企业准入路线，而谷歌则依托自有的、其他公司没有的专有模型。这一竞争如何演变，可能会成为AI供应商未来在法律、金融和工程等其他专业垂直领域如何竞争的一个早期信号。

Claude Science现已向Pro、Max、Team和企业版订阅用户开放测试版。Anthropic还将诺和诺德和艾伦研究所列为客户案例，表明制药机构已开始与多家AI供应商同时合作。

Anthropic还将支持最多50个Claude Science项目，提供最高3万美元的额度。公告称：“我们正在寻找涵盖跨领域、探索科学边界的博士后和研究生项目，初期聚焦于生物医学研究领域。申请开放至2026年7月15日，获奖通知将于7月31日前发出。项目执行期为2026年9月1日至12月1日。”

2、AI编程工具Cursor推出移动端应用

AI编码智能体正从桌面端走向iPhone。继SpaceX斥资600亿美元收购后，Cursor 有了新动作。

周一，Cursor已推出其首款iPhone和iPad应用的公测版，为付费订阅用户提供了一种从移动设备启动、监控和审查AI编码智能体的方式。该应用让开发者无需整天开着笔记本电脑，也能监督基于云的编码任务。

对于开发者和工程团队而言，此次发布使得对智能体的监督不再局限于办公桌前。用户可以随时查看进度，在智能体需要更多指引时做出响应，并在变更合并前审查提议的修改。

据报道，Cursor的iOS应用允许用户启动编码智能体、管理进行中的工程工作、审查变更的截图和视频、为图片添加注释、检查差异、合并拉取请求，并通过语音对话与智能体交流。

该应用旨在支持云端和本地工作流程。Cursor指出，其长期目标是让这两种环境之间的切换体验变得无缝衔接。

Cursor称：“随着时间的推移，在云端运行智能体的体验将与在本地机器上运行无异。”

据了解，此次公测允许开发者部署基于云的虚拟机来自主完成编码任务，无需让本地计算机保持运行。该应用对Cursor付费订阅用户免费，并且Cursor在2026年7月5日前为移动应用中的Composer 2.5运行提供75%的折扣。

该应用现已在iPhone和iPad的App Store上架，安卓版本尚未公布。

Cursor联合创始人Chris Browder将该应用描述为连接本地和云端智能体工作的桥梁。他说：“在此之前，我们希望让用户能轻松地在两种环境下与智能体协作。”

对于使用AI编码智能体的开发者来说，痛点往往不是启动任务，而是需要足够贴近地去引导它。

在智能体工作时，笔记本电脑可能需要保持唤醒状态，并且总得有人去检查进度、响应错误或在任何变更合并前审查提议的修改。

Cursor的iPhone应用将这种监督转移到了移动端。当智能体完成任务、需要反馈或有工作准备审查时，开发者可以收到推送通知，而实时活动(Live Activities)则能在iPhone锁屏界面上显示进度。

据了解，Cursor的智能体在隔离的虚拟环境中运行，无需保持应用开启即可继续工作。用户可以选择一个仓库，通过文本或语音提供指令，并在智能体完成后审查结果。

该应用还包含远程控制功能，适用于那些仍希望智能体在自己机器上运行的开发者。用户可以保持桌面会话活跃，离开电脑，然后继续从iPhone上引导工作。

Cursor表示，他们正在开发不需要完整代码库上下文的聊天功能，以便更轻松地启动不绑定于特定仓库的任务。该公司还在扩展模型上下文协议(Model Context Protocol)集成，包括可以查询Datadog日志或总结Slack活动的工作流。

就目前而言，此次iOS版本的上线让Cursor付费订阅用户有机会测试AI编码智能体是否能融入工作日的碎片时间——从移动端审查拉取请求，到通过截图发送视觉反馈。

三、深度好文

孩子终于愿意学了，但他可能只是爱上了金币奖励

游戏化让孩子愿意学，是教育产品最容易被看见的价值。但愿意打开App，不等于养成学习习惯;沉浸在金币、宠物、打卡和排行榜里，也不等于爱上学习。本文想提醒的是，游戏化可以是学习的起点，却不应成为孩子长期依赖的刺激系统。AI时代，这个问题会更尖锐：真正好的教育产品，不是让孩子离不开奖励，而是帮助孩子在奖励退场后，依然愿意靠自己往前走。

有一类场景，家长们并不陌生。

“孩子原来不愿意学习。每次学习前，家长都要催很多遍，孩子磨磨蹭蹭，最后大人小孩都不开心。后来换了一个学习App，情况突然变了：做完一关有金币，连续打卡有奖励，答对题目有烟花和音效，宠物可以升级，排行榜还能超过同学。

孩子每天主动打开App，做题、闯关、领奖励。家长看着后台里的学习时长、完课率和连续打卡天数，也终于松了一口气：不管怎么说，孩子愿意学了。”

这正是游戏化教育产品最吸引人的地方。它把原本枯燥、重复、反馈很慢的学习，包装成了一个更容易进入的系统。孩子不再只是面对一页页题目、一串串单词、一遍遍练习，而是在闯关、升级、收集奖励、完成挑战。从结果上看，学习这件事确实被推进了。

但问题也在这里：孩子养成的到底是学习习惯，还是奖励习惯?他爱上的到底是学习本身，还是学习外面那层金币、宠物和即时反馈?

一、游戏化当然有效，它先让孩子动了起来

游戏化确实有效，它解决了一个真实问题：很多学习过程，本来就不符合孩子的即时满足。

我们当然希望孩子出于好奇心学习，出于兴趣学习，像成年人理想中期待的那样，自己发现知识的乐趣。但在现实中，大量学习环节并不天然愉快。背单词是重复的，练计算是枯燥的，改错题是痛苦的，阅读能力和写作能力的提升也需要很长时间才能看见结果。学习的收益常常是滞后的，但学习的痛苦是当下的。

这时候，游戏化的价值就出现了。它把长期收益拆成短期反馈，把抽象进步变成可见奖励，把“以后你会变好”变成“现在你就能获得金币、等级和鼓励”。对很多孩子来说，如果完全靠自律和兴趣启动学习，其实并不现实。尤其是在低龄阶段。

所以，游戏化不是没有教育价值。它至少让一件事发生了：孩子开始学了。一个原本不愿意打开书的孩子，因为闯关打开了App;一个原本做三道题就想放弃的孩子，因为还差一点升级，多坚持了十分钟;一个原本对练习没感觉的孩子，因为能看到进度条，愿意每天完成一点。这些都不是假的。

问题不在于游戏化有没有用。问题在于，它把孩子带进学习之后，接下来到底把孩子带向哪里。

二、孩子可能不是更爱学习了，而是更爱奖励了

很多时候，我们容易把两件事混在一起：学习行为发生了，和学习习惯形成了。

学习行为，是孩子今天打开了App，完成了任务，做了题，背了单词。学习习惯，则是即使没有金币、宠物、排名和提醒，孩子仍然能在相对固定的时间进入学习状态，接受一定程度的枯燥，面对错误，并且知道自己为什么学、接下来怎么学。

这两件事不是一回事。

一个孩子每天打开学习App，不一定说明他养成了学习习惯。也可能只是说明，他已经习惯了这套奖励机制。他打开App，是为了学习，还是为了签到?他完成任务，是为了掌握知识，还是为了拿金币?他继续闯关，是因为理解了内容，还是因为不想中断连胜?他看起来很投入，是因为热爱学习，还是因为沉浸在产品设计好的刺激里?

游戏化最危险的地方，不是让学习变得好玩，而是可能悄悄改变孩子对学习的理解。原本，学习应该逐渐指向能力成长：我学会了什么，我哪里进步了，我能解决什么问题，我比过去强在哪里。但低质量的游戏化，很容易把孩子的注意力从“我学会了什么”，转移到“我得到了什么”。

得到了多少金币，宠物升了几级，排名有没有上升，连续打卡有没有断，今天有没有解锁新的奖励。久而久之，孩子可能被训练出一种心理路径：学习是为了拿奖励。奖励还在，他就继续;奖励没了，学习也就没意思了。

这就是外部刺激依赖。

它看起来像学习习惯，实际上可能只是奖励习惯。孩子不是更能面对真实学习了，而是更适应被刺激着学习了;不是更能忍受学习里的枯燥和挑战了，而是更需要学习过程被包装得有趣、热闹。

但真实的学习不可能永远有金币。考试复盘没有金币，长期阅读没有金币，深度思考没有金币，写作修改没有金币，真正困难的问题也不会每隔几十秒给一次烟花和音效。如果孩子习惯了学习必须好玩、有奖励、马上反馈，那么他回到真实学习场景时，反而可能更难坚持。

所以我们真正要警惕的，不是孩子在学习产品里玩得太开心，而是我们误以为这种开心来自学习本身。

三、商业环境会让游戏化不断加码

如果只从教育角度看，游戏化最好只是一个脚手架。孩子刚开始学不动，就先借助游戏机制，让他启动起来。等孩子慢慢进入状态，再逐渐把注意力从外部奖励转向能力成长。

但现实中的教育产品，不只活在教育逻辑里，也活在商业逻辑里。

商业产品需要活跃，需要留存，需要完课率，需要转化，需要续费。而游戏化，恰恰是最容易拉动这些指标的工具之一。一个金币系统可以提高完成率，一个连续打卡可以提高留存，一个宠物养成可以提高回访，一个排行榜可以激发竞争，一个任务体系可以让孩子每天都觉得“还有事情没做完”。

从数据上看，这些机制都很有效。于是游戏化很容易从教育工具变成增长工具。

这时候，产品最容易做的，不是逐步降低刺激，而是不断加码刺激。今天是金币，明天是连胜，后天是宠物养成，再后来是抽卡、PK、排行榜、限定奖励。孩子看起来每天都在学习，但底层不断被强化的，可能并不是学习能力，而是对产品反馈的依赖。

这不是简单批评教育产品。教育产品也要活下去，要面对收入、成本和竞争。很多时候，不是从业者不知道过度游戏化有风险，而是在现实商业压力下，更容易被短期指标牵引。一个产品如果撤掉奖励，孩子使用时长下降了，完课率下降了，续费下降了，商业上就会立刻承压。

但这也正是教育产品和普通互联网产品最不一样的地方。

普通互联网产品可以追求用户离不开自己。用户停留越久，打开越频繁，依赖越强，商业价值往往越大。但教育产品不能只追求孩子离不开产品。真正好的教育，不应该只是让孩子更愿意被刺激，而应该帮助孩子在被刺激启动之后，逐渐形成更稳定的学习能力。

否则，很多学习产品最擅长的，就不是让孩子爱上学习，而是让孩子离不开产品。

四、AI之后，游戏化更需要设计退出机制

AI的出现，会让这个问题变得更加尖锐。

过去的游戏化，虽然也有风险，但大多还是固定机制。金币、积分、宠物、排行榜，基本是一套规则面对所有孩子。但AI加入之后，游戏化可能从固定刺激变成个性化刺激。

系统可以更知道一个孩子什么时候想放弃，什么时候最容易疲惫，喜欢被表扬还是喜欢竞争，害怕失败还是渴望挑战，对什么奖励最敏感，对什么反馈最有反应。于是AI可以在孩子快退出的时候，给出刚刚好的鼓励;在孩子连续受挫的时候，降低一点难度;在孩子对金币麻木的时候，换一种奖励;在孩子需要陪伴的时候，变成一个更懂他的学习伙伴。

这当然可能提高学习效率。但也可能让游戏化变得更危险。传统游戏化的问题，是用统一奖励刺激所有孩子;AI游戏化的风险，是用个性化奖励精准刺激每一个孩子。而这种过于个性化的刺激，反倒让孩子离真实的学习场景、生活场景越发遥远。

当然，AI也带来了另一种可能。

过去的游戏化太粗糙，更多奖励的是完成任务：做完一课给金币，答对一题给积分，连续打卡给奖励。但AI有机会识别更细的学习过程。它可以知道，孩子不是简单做对了题，而是审题能力提高了;不是简单背完了单词，而是开始能在句子里使用它了。

如果AI能把这些真实成长反馈给孩子，游戏化就不再只是奖励系统，而可能变成成长反馈系统。孩子得到的不是一句“恭喜获得10个金币”，而是“你以前总是在这类题里漏条件，现在已经能主动圈出关键词了”;不是“宠物升级了”，而是“你这次不是靠猜做对，而是真的掌握了这类题的思路”。

金币告诉孩子：你完成了任务。成长反馈告诉孩子：你真的变强了。长期来看，后者才更可能转化为学习动力。所以，AI时代游戏化教育产品的分水岭，不是产品能不能更好玩，而是它到底把孩子推向奖励依赖，还是推向能力成长。

真正好的游戏化，不应该把刺激做得越来越强，而应该设计一条退出路径：一开始，用外部奖励让孩子动起来;中间，用反馈让孩子看见自己变强;再往后，把目标感、选择权和复盘能力还给孩子。

这件事在商业上未必是短期最优的。让刺激退场，可能不如持续强化奖励那样容易提升活跃，不如不断制造任务那样容易提高停留，也不如让孩子离不开产品那样容易形成续费。

五、教育产品终究不是互联网产品

然而，教育终究不是普通互联网产品。

做教育的人，多少还是应该相信一件事：我们不是为了让下一代更擅长响应刺激，而是希望他们在被帮助之后，慢慢长出自己的兴趣、判断、能力和自我驱动力。

游戏化可以让孩子开始学习，但真正好的教育不能停在这里。它还要继续追问：当金币退场之后，孩子还愿不愿意学?当外部刺激慢慢减少之后，孩子能不能靠自己的目标、能力和成就感继续往前走?

如果答案是否定的，那么孩子当初爱上的，可能就不是学习，他只是爱上了学习里的金币奖励。

而这恐怕不是任何一个真正关心孩子成长的人愿意看到的结果。