2016年8月10日，新兴智能无人机企业博瑞空间(BriSky)携手全球视觉计算的行业领袖NVIDIA在北京发布了两款无人机通用平台——新一代工业级无人机BO博系列智能空中机器人，其中一款的主要面向警用消防、电力巡线、石油管道巡护等应用；另一款主要面向科研、教学、培训等应用。同时，博瑞空间还专门展示了一台基于工业通用平台配置的消防应用智能无人机。

凭借世界一流嵌入式人工智能平台——NVIDIA  Jetson TX1， BO博系列智能空中机器人具备强大的深度学习能力，能够智能分析决策最佳飞行路线来避开障碍物和获取图像数据，为警用消防、电力巡线、石油管道巡护、科研教学培训助力提供了智能自动化的一站式解决方案，推动“无人机+”时代变革。

NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey

NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey表示：“全球无人机市场已全面进入活跃期，从整个行业发展来看，自动智能化将是无人机的重要方向，而GPU加速的深度学习技术则是幕后推手。从嵌入式设备到大型数据中心，NVIDIA的GPU均能够为他们赋予强大的深度学习能力。博瑞空间将深度学习技术带入无人机，他们完成了一项重要的工作。”

博瑞空间CEO 冯伟明

博瑞空间CEO冯伟明表示：“目前，无人机在航拍、快递、灾后搜救、数据采集等多个领域的广泛应用，已逐渐形成系统的空中产业。NVIDIA的Jetson TX1平台让我们能够在这一环境的竞争当中保持领先。博瑞空间所要追求的是将智能化无人机全面覆盖到军工农行业以及消费者的日常生活中，最终目标是开启世界级的全面智能化应用。”

博瑞空间BO系列 工业通用平台

博瑞空间BO系列 科研教学通用平台

博瑞空间BO系列智能消防无人机

Jetson TX1带来性能和便携性双重突破

博瑞空间BO博系列无人机采用双目视觉平台，可以提供强大的去雾消抖、目标识别追踪、自动避障、追踪监测目标、夜视增强、三维重建等功能，以及实时数据采集、智能分析和预警决策，识别环境并自主执行任务等。而在这背后，则是Jetson TX1的强大计算能力所带来的视觉处理性能和便携性方面的双重突破。

首先，它实现了传统CPU无人机所不能实现的人工智能深度学习能力，在实地作业过程，可通过获取海量视觉数据来学习并自动修正飞行方案，而无需像传统CPU无人机产品更依托于人工实时操作，更面临反复多次的人工方案迭代更新，当面对险峻环境，BO博系列智能无人机有不可多得的优势。

其次，采用Jetson TX1之后，数据处理能力相当于高端桌面级处理器，而传统CPU无人机若想达到相同能力，则需要更庞大且更复杂的机体设计，不仅携带更加困难，也面临功耗不足，使用Jetson TX1功耗仅为原来的1/5，尺寸重量也微乎其微，优势明显。

为警用消防、电力石油巡线提供智能自动化的解决方案

此次亮相的针对警用消防、电力巡线、石油管道巡护等应用的通用平台，可进行电力巡检，对电线路故障、本体缺陷、通道作隐患探测，高压输电线路维护管理，紧急故障和异常气候巡查，大力降低人工和直升机的高成本。另外还可进行石油管道安全巡检，地貌勘察，设备安全监测，事故预警和排查，管道生命管理，提高监测效率、确保工作人员安全、科研、教学和培训等。

同时展示的基于工业通用平台配置的消防应用智能无人机警用消防机，拥有“查得准、盯得住、传得快”三大优势，可高效完成指挥调度、森林巡逻、投掷灭火、楼宇救援、危险预防等多项复杂任务，能大幅提升效率，降低甚至避免人员伤亡。

此外，博瑞空间仍在致力于研制更加先进、更为尖端的硬件和软件，通过将这些最新的产品和技术融合到无人机中，以完善更多满足市场需要的应用，为农林、娱乐/影视航拍、物流、测绘等行业应用带来巨大便利，为不断向客户提供更为优质的产品和服务而努力。

NVIDIA Jetson TX1详细规格

GPU：1 TFlops计算性能，256个基于Maxwell 架构核心的GPU提供同级最佳性能
　　CPU：64-bit ARM A57 CPU
　　视频：支持4K 视频编码和解码
　　摄像：支持14亿像素/秒拍摄
　　内存：4GB LPDDR4；25.6 GB/s
　　存储：16GB eMMC
　　Wi-Fi/蓝牙：802.11ac 2x2
　　网络：1Gb Ethernet
　　操作系统：Linux for Tegra
　　尺寸：50mm x 87mm，略小于信用卡