在西面的立陶宛位于Neringa直辖市库尔斯沙嘴的遗址UNESCO-recognised独有的美丽景观,是当地和外国一个受欢迎的旅游目的地。

在2014年4月26日发生火灾，火灾面积达到118公顷（219英亩），主要包括Pinus的山松林。

快速响应

当Hnit-Baltic的Simonas Guogis听说了火灾，他立刻联系了涅林加国家公园局，是个实体的GIS公司，看他们能否提供帮助。

该董事会的需求？ “他们需要尽可能快地收集火灾后的数据“Guogis说。 “我们建议飞行的无人驾驶飞机eBee在现场，我们可以优化其飞行时间以在单次飞行覆盖整个区域。只要董事会听说他们以期望的速度得到数据，该项目将会被批准。“

Hnit-Baltic承包给可以提供火灾区域一个准确的正射影像图的公司,理事会的团队会使用它计算准确的受灾植被总面积和损失。这张地图还需要传到云端，这样各种机构内部GIS专业人士可以访问这些数据。

“我们的工作是给不同的政府和环境组织提供精确的地图,换句话说可操作的数据;不仅Neringa国家公园团队还有国家林业机构,环境保护机构和消防救援部门,”Guogis说。

该项目确认后，Guogis收拾无人机和笔记本 - 为了规划飞行计划和图像处理 - 从维尔纽斯首都立陶宛出发，4月27日到达现场，一天之后火被扑灭。

双传感器的方法

除了他eBee无人机，Guogis同时带走二种相机载荷能够收集不同的光谱数据：一个是RGB摄像头和一个近红外相机。

RGB图像将被用于确定受影响的范围和损耗计算。该NIR图像将提供另一个层面细节，帮助Hnit-Baltic的客户更好的区分没有受损的和烧焦的树木，并帮助他们帮助鉴别现场的边缘的树种。

在eBee的eMotion规划飞行，Guogis指定期望的地面取样距离为每个像素20厘米（7.9英寸）。“该参数提供了所需数据的准确性，同时在整个地区只需要用一个架次就可以采集所有数据，节省飞行时间。“他解释说。总飞行面积是200多公顷（494英亩），覆盖了被损坏的共118公顷林地的（218亩）范围 。

一个eBee飞行数据生成的RGB orthomosaic。

Guogis然后飞行了两个架次，每架次22分钟，收集所需的RGB和近红外图像，立刻现场使用PostflightTerra 3D软件来处理采集的132图像。然后，产生RGB和近红外正射影像。从飞行到生成地图只用了三个小时。

就在同一天，Guogis还参与该机构的现场会议，利用Postflight Terra执行快速计算该地区的影像，讲解项目和预览数据。他还上传了正射镶嵌到ArcGIS.com，使得这些数据可以被多部门共享。 （查看这些地图）。

“使用无人机在这种灾后应急变得越来越流行，“Guogis说。 “虽然这个项目目标是提供正射镶嵌图，也向这些机构显示可以用无人驾驶飞机实现什么样的精度和速度。该eBee是这样一个简单的系统，任何机构或组织自己可以很容易地用它来收集这种数据。“