多光谱图像在农业中的应用

  人眼仅对400和700 nm之间的波长敏感，这被称为可见光谱。人们可以感受到从紫色到红色的各种颜色。然而，光的波长可以比我们可见的视力更短（紫外）或更长（红外）。尽管我们看不到它们，但这些看不见的波段很好的显示了土壤，植物和作物的农艺特征。在以往的农业生产中，农民以肉眼观察土壤和农作物的健康状况，这是非常有限和落后的。多光谱传感器技术能够比农民的肉眼看到更多的东西。

  多光谱图像传感器通过电磁光谱捕获特定频率的图像数据，可以提取人眼未能捕获的其它附加信息。利用农用无人机上的多光谱成像摄像机传感器，可以使农民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉，最大限度地减少喷雾，肥料，浪费水分，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境有巨大的好处。

  多光谱成像数据的用途有哪些？

  1. 识别有害生物，疾病和杂草。通过早期检测优化农药使用和作物喷雾。

  2.提供有关土壤肥力的数据，并通过检测营养缺乏来优化施肥。帮助土地管理，是否进行生产或转产作物等。

  3.计算植物并确定作物数量或种植间距问题。估计作物产量。

  4.测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良，如安装排水系统和水路。

  5.查看农业机械对作物的破坏，进行必要的修理或更换有问题的机械。

  6.调查围栏和农场建筑。

  7.监测牲畜。

  一句话总结

  多光谱图像分析+无人机

  是能够大幅提升农业生产力的信息化工具

  接下来

  华英雄与你一同解读

  华科尔Agrowing多光谱方案的强大之处！

  行业领先的高低空多光谱分析方案

  与目前主流的多光谱传感器方案对比，华科尔Agrowing方案能够同时适用高空和低空的光谱分析工作，用途广泛，实用性强。

  应用案例

▲高空探测示例：柑橘黄龙病检测，黄圈部分树木需要做检查，红圈部分树木最有可能被感染。

▲高空探测示例：120米的高度计算菠萝冠层百分比

▲低空分析示例：利用机器视觉技术，从15米的空中进行香蕉叶斑病的比例分析

  八百万像素高清传感器

  华科尔Agrowing方案采用800万像素高清传感器，相比其他传统而昂贵的传感器，在同样的海拔高度下，所获得的图像细节不可同日而语，对检测效果的提升显而易见。目前有4窄段和10窄段两个配置可选购。

▲同样90米的高度下，华科尔Agrowing传感器和传统传感器的图像对比

  结合Agrowing农业大数据系统抗击病害

  据统计，美国每年因病原体感染造成的经济损失约为400亿美元，由于病原体感染造成的作物产量损失在20%-40%之间。结合多光谱分析技术，将能有效预防作物病原体的扩散。

  我们的合作伙伴Agrowing是全球领先的农业遥感自动化的公司，致力于建立全球首个多光谱农业大数据库，并开发了强大的实时作物图像分析算法，可将无人机收集的图像与图库中已有信息进行分析比对，对作物病害的检测迅速作出模糊诊断，让农户在病害早期介入挽回损失。