2019年12月初，北京欧普特公司针对兰州大学“双一流”建设引导专项（草业生态-经济分析系统）采购项目，成功完成机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec集成LiDAR系统的交货验收，整套系统搭载到大疆M600 Pro无人机上，成功完成试飞。

兰州大学草地农业科技学院以草业科学领域基础研究和应用研究为主，同时强化科研成果的转化，主要设以下研究方向：一、草地农业生态系统学，主要研究草地农业生态系统的结构与功能，演化与调控，管理专家系统等。二、草地资源管理与遥感监测，主要研究草原演替与分类，天然草地的放牧管理、培育改良，退化草地恢复，草地资源调查与监测，牧区自然灾害预测预报等。三、栽培草地管理，主要研究草地混播组合，牧草优质高产栽培，草田轮作等。四、草类植物保护学，主要包括草地毒害草、鼠、虫、病害等的生态防治，微生物—牧草—家畜互作等。五、草类植物逆境生理与分子生物学，主要研究草类植物适应我国西部高海拔、低温、干旱、盐渍化等环境的生理与分子机制，筛选、转化功能基因。六、草类植物育种与种子学，主要面向我国寒、旱、高海拔、盐渍化区域，培育高抗优质高产牧草和乡土草新品种，研究草类植物种子的特征、生理功能和生命活动规律，种子加工、贮藏、质量检验等。七、草原生态化学，主要研究草业系统在农业管理措施下的物质和能量运动规律，探索其使用效率提升的机理与途径。八、反刍动物营养与饲料科学，主要包括草畜界面生态，青藏高原反刍动物营养，草类饲料资源开发与畜产品安全，反刍动物分子营养与生物技术。九、草坪学，主要研究草坪绿地和运动场设计、建造与管护，草坪草、乡土草与草坪生理生态等。十、草业经济学，主要研究草业系统的经济特征，草畜贸易，农牧区社会、政策，农牧民生产决策行为，动物伦理，草业科学史等。

此次采购的机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec 集成LiDAR系统用于获取草地遥感光谱和图像数据，通过反演水分、叶绿素等指标用于草地资源管理与草地质量监测。

美国Headwall机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec波段覆盖400-1000nm，集成了高精度惯导和16线LiDAR，可同时获取高光谱数据、图像数据、LAS点云及DEM高程信息等多源数据，整体重量不超过2Kg，可方便搭载到大疆M600 Pro等小型旋翼或固定翼等多种无人机上。厂家提供的SpectralView和LiDAR tools数据后处理软件支持同时处理高光谱和LiDAR数据，采用LiDAR同步获取到的高精度DEM数据对高光谱图像数据进行正射校正，从而将地势高低引起的图像畸变做更好的校正，软件还可将高光谱数据和LiDAR数据进行3D点云图像融合及2D像元图像融合。

高光谱成像数据与LiDAR数据融合应用可发挥更大的优势：主被动遥感相结合，水平信息与垂直结构信息相结合，两者基于像元级的数据融合，形成优势互补，在树种分类、精细作物分类、城市目标提取等领域有很大的应用前景，二者结合分类精度上将有极大提高。