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你种植的土豆病了,无人机医生来现“卜”预知

原创 2020-01-17 01:55 倚歌 来源:无人机网(www.youuav.com)
法国Delair-Tech无人机公司

来自法国的Delair无人机公司在去年和欧洲Eurofins农业科学服务公司共同开展了一项欧洲马铃薯病害评估(APODE)项目,以此排查世界上最严重的马铃薯(土豆)病害之一:晚疫病(Phytophtora infestans)。该项目已获得EU Horizon 2020 DIVA项目的资助,DIVA项目系欧盟农业组织旨在为在农业食品、林业和环境领域的应用提供支持,支持新的工业数字价值链的创新发展。

农业研究的挑战

根据权威数据,世界上种植了2100万公顷的马铃薯,据估计,用在治疗欧洲晚疫病的病原体上,欧洲每年花费超过10亿欧元,全球每年花费超过70亿欧元。每年,欧洲农作物保护研究公司都会对马铃薯疫病进行数千项试验,以评估新的杀菌剂。官方的疾病评估方法包括在整个作物周期内多次估计植物的叶面感染面积。所用的方法是在近100天内,参加评估的研究人员在此期间,通过图片等数据来评估和收集。

然而,对于注入向拜耳和巴斯夫这些农业化学制造商来说,这些数据是新疗法的关键所在。因为越来越多的国家已经报告,该病疫真菌剂的抗药性,试图控制晚疫病和早疫病的种植者面临越来越大的困难。

因此,诸如Eurofins之类的植物保护研究公司正在寻找新的有效技术,以在实验中获得时间和准确性。

在法国的Eurofins农业科学服务部Emilie Guillard创新总监解释说:

“(通过)足够的准确性、可重复性和客观的方式来收集大规模的,基于现场的植物数据,是植物科学研究中的一个真正挑战,这也可能是劳动密集型且成本很高的方法。”。。

作为植物保护研究的全球领导者,Eurofins Agroscience服务投资于协作项目,以改进现场测试方法并从数字技术中受益。种植者已经成功地将Delair无人机解决方案用于表象分析。因为该公司所提供的标准化数据完整的采集了现场,并有可追溯性。Eurofins希望将这项技术大规模移植到农作物保护实验中,例如遍布欧洲的马铃薯疫病微图平台,以评估新的杀菌剂解决方案。

端到端可视数据管理解决方案

Eurofins已于2019年夏季开始使用Delair的无人机数据管理解决方案来自动化并提高其现场试验评估的质量。他们需要一个完整的,端到端的解决方案,包括硬件和软件,以实现其研究目标:评估三个月内马铃薯晚疫病的演变,收集准确客观的数据,确保可追溯性和符合欧盟准则并提高团队效率。

一旦决定与Delair合作进行此研究项目,Eurofins团队便迅速通过了采用过程和初步结果。在2019年6月进行了为期三天的培训后,Eurofins和GeoInspect飞行员于7月至9月使用Delair UX11 Ag无人机在爱尔兰和法国飞行了400多个马铃薯监测架次。


Delair UX11 Ag无人机

Delair UX11 Ag适应了Eurofins数据收集的需求。该系统专为BVLOS(超视线之外)飞行而设计,减少了提供大规模农业运营详细调查所需的时间和金钱。对于这些特定条件-马铃薯疫病监测-无人机能够在不到一小时的时间内覆盖50公顷。

无人机还因其易于使用而受到赞赏:在不到5分钟的时间内,飞行员可以根据气象条件,地块特性或飞行高度来调整飞行参数。借助无人机的Android任务计划和监视应用程序,整个体验变得轻松了,该应用程序包括飞行前检查清单显示禁飞区以及现代化的用户界面和飞行中数据。

Eurofins备受关注的是嵌入式MicaSenseRedEdge MX摄像机,这是一种完美的集成高级多光谱传感器,可进行工业级勘察。该传感器生成植物健康指数和RGB(彩色)图像,并经过校准以进行精确,可重复的测量。借助PPK随用随付功能,还可以精确叠加航空地图以进行时间数据分析,重复飞行。

最后,Eurofins田间农学家能够在微样水平上提取马铃薯作物的测量值,并比较不同微样之间杀菌剂的反应。Eurofins在delair.ai平台上收集并处理了数据,并采用了专用的算法来自动生成在线和可共享的地图。

Emilie Guillard解释说,随着马铃薯疾病开始在田间地区蔓延,我们能够将航空影像数据与马铃薯疫病评估数据进行比较,并确定方法的准确性和准确性是否等于我们的标准。

基于delair.ai上的RGB贴图和NVDI贴图,微图之间的枯萎级别差异

无人机数据的结果

APODE项目数据分析,目前Eurofins和Delair正在进行找那个,其解决方案已经显示出令鼓舞的成果。

Eurofins和Delair已开始检测期间,技术人员通过从delair.ai无人机提取的视觉符号产生的数据之间的相关性,结合使用多光谱带(红色,绿色,蓝色,红色边缘和近红外),证明了即使在人眼看不到马铃薯疫病之前,也可以预测马铃薯疫病,如下图所示。

间隔17天的无人机数据和视觉数据比较

最后,随着无人机数据解决方案能够实现更好的数据可追溯性,该项目还开始在实地研究方面展示出可观的收益,这对于确保Eurofins实地研究的合规性至关重要。

delair.ai允许在云中简单地构建现场的数字备份,这意味着保存了完整的无人机图像,从而确保了甚至在数年后仍可以追溯到现场的完整数据。该平台还可以从任何地方访问实时数据,从而允许不同团队之间进行协作,并在需要时进行试行适应。

Emilie Guillard总结到,

“在APODE中,与我们的合作伙伴Delair和GeoInspect一起展示的成果为Eurofins提供了为植物保护公司或种子育种者开发新服务的机会,并且将来可能适用于其他马铃薯生产环境和其他可耕作作物,”。

据悉,该项目的最终结论预计将于2020年第一季度发布。

无人机网(www.youuav.com)点评;

中国的工业级无人机服务商和制造商应该向这家法国公司学习。全球无人机应用可在100个可以领域大展拳脚,大可不必一窝蜂扎入喷撒农药等这种粗放的应用上。

事实上,这就是精致农业!那是农业和无人机应用分支中的未来!

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