结合数字数据和其定制的软件，UAVOS已经完成了一个基于无人机的森林检查项目，以评估总体木材环境。UAVOS的方法提供了对林业数据的创新分析，使林业人员不仅能够优化和改进日常数据收集和分析的方式，而且还有助于减少环境风险，并在该部门创造经济财富。

该项目是与一家林业和土地管理公司合作开展的，采用了配备有数码相机的Borey固定翼无人飞行器（UAV）。该项目的目标是分析高精度的空间数据，并通过机载数字摄影测量和遥测技术创建一个三维线图。

高精度的空中图像使UAVOS团队能够自动识别树木病虫害的症状，评估一般的树木健康状况，并进行非法采伐活动评估。利用无人机的目的是扩大范围，评估松树林中缓慢作用的树皮甲虫的长期衰退，这是世界针叶林的主要害虫。

UAVOS的首席执行官Aliaksei Stratsilatau说：“我们的项目管理方法是通过每年在隔离区边缘进行空中勘察，然后销毁被感染的树木，来限制树皮甲虫的传播。对疾病的检测将通过产生正射图层来实现。”

这个项目的数据处理是使用人工神经网络（ANN）和UAVOS专有的人工智能（AI）软件进行的，该软件专门为大型调查数据集设计。其结果将被用于确定和优化森林管理活动。Stratsilatau说：“我们项目的成果表明，使用Borey无人驾驶飞机，在短短几周的时间内就能全面调查近400公顷的森林面积。配备了数码相机的Borey还显示了采用快速部署的无人驾驶平台来捕捉森林景观所能获得的巨大成本效益。”