IOT 或工业物联网一词用于指代物联网的工业应用。我们正在谈论在从工厂机器到汽车发动机的任何事物中使用该技术——这些都充满了配备无线技术的先进传感器。这些可以收集和共享数据，从而在各个行业广泛使用数字智能。以下是您需要了解的有关工业物联网的所有信息。

工业物联网用例

过程自动化

工业物联网的最佳使用案例之一是许多行业的自动化过程。在可以通过云计算系统相互连接的智能传感器网络的帮助下，各行业已经能够实现一些关键流程的自动化，并实现更高的生产力和效率水平。它提供了更好的过程控制，并大大减少了完成工作所需的人员数量。

餐馆一直在使用流程自动化来摆脱食品浪费的问题。随着物联网技术的不断发展，传统行业的演变将成为必然。

预测性维护

为了能够有效地进行预测性维护，你将需要处理大量的数据，并且必须在上面运行复杂的算法。这无法在SCADA中实现。因此，一个基于物联网的解决方案，可以存储TB级的数据，并且仍然可以运行所需的机器学习算法，被引入到几台计算机上，以掌握进度，并对工业设备的故障有事先了解。

一个强大的基于物联网的预测性维护生态系统已成为现代工业的必要条件。该架构由现场网关、云网关、流数据处理器、数据湖和机器学习算法组成。

资产追踪

资产管理和跟踪已经变得更加容易和高效，因为基于物联网的数字资产跟踪现在可以连接业务链的不同组成部分，并创建一个综合战略系统。

我们正在谈论将多个利益相关者、流程、劳动力和资产连接到一个单一的数字物联网驱动的系统，该系统提供一个统一的流程视图，现在由有效的数据分析支持。

工业物联网可以添加到你的传统解决方案中，使其更加智能，并获得自动化工作流程、实时警报、资产的动态边缘控制、跨域分析、实时可见性等。

车队管理

物联网解决方案通过使过程更加环保而彻底改变了车队管理。物联网解决方案可以帮助监测碳排放和监测车队的服务状况。

行业可以建立配备传感器的车队，可以发送自动信号和警告警报，如系统故障、低电池、发动机温度或维护等。基于物联网的解决方案还可以调节司机行为，从而提高燃油效率。

车队经理可以随时掌握所有这些数据，并获得可操作的洞察力。物联网解决方案允许管理人员实施变革，并做出有数据支持的决策。

工业物联网技术

（1）前端边缘设备

传感器数据是行业获得对其流程的重要见解所需要的。这使得包含传感器的硬件成为 IIoT 系统的重要组成部分。安装了许多前端设备和控制设备以捕获关键过程相关数据并实时分析。因此，设备必须可靠且质量非常高，以便捕获的数据流也一致且准确。

一些传统行业已经安装了为其收集数据的设备。他们将更容易开发流程并使其支持 IIoT。

但是，如果您的数据收集过程一开始就不存在，您将有机会为您的行业安装一套现代工具。这对您来说是一个双赢的局面，因为您的流程总有一天会发生变化。那么，为什么不现在呢？

（2）连接技术

工业物联网解决方案严重依赖无线技术来传输和接收来自云的命令。您拥有 Wi-Fi、蓝牙、网状网络、蜂窝网络、LPWAN 技术，以及无法选择的内容。

在继续使用技术之前，您应该写下您的要求。不同的连接技术具有不同的范围和容量。这不仅仅是关于无线连接。许多行业已经建立了物联网设备，并通过有线系统将它们连接起来。

如果您的设置允许有线连接，您应该选择它，因为它会节省很多钱并提供更好的可靠性。

（3）用于数据分析的工业物联网平台

设置完成后，您可以专注于数据分析部分，为此您将使用可以分析收集和传输的数据的软件。可以对软件进行培训或编程来为流程做出决策。该软件称为工业物联网平台，它有助于连接硬件、接入点和数据网络以及最终用户应用程序。所有数据和命令管理都在实时任务管理和数据可视化的帮助下进行。物联网平台充当数据与流程或应用程序之间的中间人。您将面临的最常见问题之一是您无法为您的流程获得现成的软件解决方案。

您可能必须自己构建解决方案或购买整个端到端软件解决方案和硬件，并相应地调整您的行业设置。

你有它。我们已经讨论了您需要了解什么才能深入了解 IIoT。如果这篇内容在评论部分为您提供了巨大的价值，请告诉我们。我们很乐意听取您的意见。此外，既然你在这里，请不要忘记在社交媒体上关注我们，我们带来了来自技术、初创企业等领域的所有最新消息和更新。