近日，星逻驭光光伏AI系统正式落地陕西某光伏电站。该地位于宁夏、内蒙古、陕西三省交界，一半是黄土风情，一半是大漠风光。同时由于该地春暖干燥，降水较少，冬季严寒伴有降雪，风沙与积雪的侵袭，影响该地光伏发电站的发电效率，如何让广袤的光伏电站提高运维处置效率，是该站管理人员亟需解决的难题。

因此，为满足陕西300MW光伏电站全域覆盖的需求，实现光伏面板状态的监测，星逻智能采用无人机+机库+光伏场站运维管理中心+星逻驭光光伏巡检管理平台四者结合的方式，打造出一记“空、地、云”协同运作的组合拳。

发电效率亟待提升

以往的光伏运维场景不论是在人力管理还是运维质效方面都存在或多或少的弊端。在人力管理方面，光伏运维对巡检人员的专业性要求高，且工作强度大、管理成本高，同时光伏场站面积广阔、地形地貌复杂、严寒风沙不断，面对极端天气，单靠人力完成全部巡检并不现实，在实际场景中远未达到巡检频次及闭环管理的效果。

（图片来源于网络）

在运维质效方面，光伏面板出现的各种缺陷影响整体的运行效率，严重的甚至烧毁组件，运维人员难以及时发现并到现场处置，带来极大的安全隐患。

此外光伏场景与数字化的结合没有找到合理有效的切入口，数据整理困难，维修维护的效率较低，对光伏场站的大数据状况不能进行宏观把控，实现光伏场站的运维转型迫在眉睫。

如今，星逻无人机的加入解决了该光伏场站精细化、常态化运维的诉求。

光伏面板精细化解决方案

首先，星逻智能利用已建的电力、网络等基础设施部署建成充换电一体无人机机库，结合射频、移动信号实际覆盖，作业区间需求等综合因素确定户外安置点位。涉及项目总装机规模为300MW，占地面积约7108亩，提升了无人机的续航利用率，借助空中优势实现了区域巡检的无缝衔接，有效降低了人力巡检的成本。

同时，即使在黄土高原这样复杂的户外工作场景，机库也能轻松完成快速充电、自动换电、恒温恒湿、数据交互、导航指引等一系列服务。机库所有的IP54级防雨防尘标准，能帮助其应对严寒酷暑、风沙雨雪的侵袭，高强度的不锈钢和镁铝合金框架设计，是无人机机库在极端天气下稳定运作的坚实保障。

其次，星逻利用远程控制系统实现无人机的自动执飞，通过在云端规划好巡飞路线，对目标区域进行日常巡检和信息采集，实现远程全自动化的靶向巡逻和空中监控，实时传输、存储、推送无人机状态信息，云台实时图像，无人机与机库操控信令以及原始媒体数据的自动化流转，并对全部数据实现结构化存储。

在巡检过程中，光伏面板缺陷识别是无人机巡检的重中之重。借助星逻自主研发的星逻驭光光伏AI巡检系统，通过机器学习，人工智能等软件算法可对光伏面板故障进行排查定位、识别、分析。

通过搭载的可见光和热成像相机，不仅能观察到多元复杂的图像信息，还可以检测到光伏组件内部发生温度异常的热斑效应，污秽、遮挡、破损、二极管故障、组串缺陷等问题尽收眼底，面板局部遮挡或表面累积的灰尘量超限也会自动上传预警信息给运维人员。

基于此，星逻驭光对缺陷进行精准识别并综合分析和评定，借助软件对整体的巡检结果进行及时输出，为光伏运维决策提供关键数据和处理建议，光伏组件的故障检测查全率及查准率达到90%以上。

目前，星逻驭光已经在海内外三十余个光伏场站落地，覆盖近800兆瓦装机容量，1.7万亩面积，陕西光伏面板的成功部署，为驭光在光伏场景中的应用又留下了浓墨重彩的一笔。这也促使星逻智能继续追随“双碳”战略，持续推进无人机在可再生能源领域的深耕，为实现生态与经济的协同发展构建智慧化、自动化、精细化的巡检体系。