见证蜂巢航宇多旋翼智能无人机场的奥秘,案例合集大放送!
转载 2023-04-21 10:16 蜂巢航宇科技 来源:蜂巢航宇科技随着科技的发展,无人机技术已经越发成熟,在无人机不断崛起的这几年里,蜂巢航宇作为无人机自动化领域的拓荒者,无人机使用环节也逐渐“无人化”,实现了无人值守、一键起飞、自主巡检、自动充电、自动降落归巢、数据实时传输等功能。蜂巢航宇智能无人机巡检系统,根据用户需求无人机可挂载红外热成像相机、测距仪及喊话器等不同载荷,自动采集低空数据,云端智能平台将传输的数据进行AI识别,高度契合各个行业对高频次、常态化、无人化巡检作业的要求,并将巡检结果以数字化、在线化的形式立体呈现,成为赋能传统行业变革的新引擎。
蜂巢航宇SU-30PRO多旋翼智能无人机场可满足行业定点范围内的精细巡检需求,是具备远程操控、自主充电、自主起降、集群化自主作业和智能数据实时传输、处理等功能的智能化装备,在有序的规模化推广下提供出一种更便捷、智能的解决方案,真正实现全自主无人化巡检需求。蜂巢航宇将自动飞行技术融入场景作业需求,发挥无人机在低空领域的业务价值,为不同行业赋能。打造了智慧安防、综合巡检、应急保障等诸多行业标杆示范场景。
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环境监测
在广西某地,环保人员使用多旋翼智能无人机平台搭载环境监测设备,对附近10km半径区域进行环境监测,从宏观上观测土壤、植被、水域和空气状况,并对水质、气体进行采样为环境保护提供决策依据。
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智慧营区巡逻
完成了某地营区智能无人机巡检系统的部署,并专门针对用户加密需求,改装了智能无人机巡检系统,使用数据加密技术保障信息安全。
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安防应急巡检
在云南某地,警务人员使用多旋翼智能无人机平台搭载红外摄像头、激光雷达等多种荷载设备,采集监管对象、事故现场信息,监测数据实时传输至指挥平台。为突发事件的事前、事发、事中、事后阶段处理起到关键支撑作用,提升安防技术创新实力及完善工作机制。
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高速公路巡检
在甘肃某地高速公路,多旋翼智能无人机场按照公路路网沿线部署,依照平台预设的任务计划,无人机自主起飞,遵循云管控平台规划的巡检航线,开展精细化巡检任务。可对车辆、道路等目标物体精准定位,监测路况安全隐患,任务完成后自动降落回收,全流程可无需人工干预,提升高速公路巡检效率和巡检质量。
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矿区巡检
在新疆某地矿区,实现日常巡检内容主要包括矿区周边是否存在盗采、滥采、违法加工等。多旋翼智能无人机平台通过携带任务载荷对目标地区进行监控,及时发现异常状况,减少损失,实现全自主矿区巡检任务。
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公共安全巡检
在江苏省某地,多旋翼智能无人机平台搭载双光摄像头,化身“空中天眼”可对辖区进行常态化巡检,通过AI云平台对巡检画面实时分析处理,匹配到异常场景时,对人群密度、人群行为、危险对象进行分析并自动告警,实时监控警情现场,数据实时传出至指挥平台,由此有效提升公共安全巡检效率。
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边防巡检
在边境某地,多旋翼智能无人机场在边境地区部署,主要进行巡视、监测和预警,对关键区域的目标进行精准定位,数据实时传输至指挥平台,巡视人员可远程准确地掌握边境地区的情况,及时发现和处理各种问题和紧急情况,确保边境地区的安全。
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园区巡检
在江苏某地,通过预设飞行路线进行日常巡检,可高效、快速地开展园区范围内的园容园貌、公用设施、秩序等工作的巡查,并将监测实况数据实时传输至控制室的大屏上。实现对重要区域的人员/车辆的入侵监测,当有违规现象出现通过无人机平台搭载的喊话器进行喊话驱离,保障园区安全。
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大气监测
在广西某地环保部,搭载大气监测设备,实现大气中多种污染物浓度空间分布信息的精准获取,快速锁定污染源位置和传输方向,各个任务系统采集的数据通过4G/5G网络进行实时传输至指挥平台,使执法人员快速的对突发污染事故具体情况进行全面掌握,进而做出及时的补救。
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电力巡检
在山西某地,实现无人机自主飞行完成杆塔的精细化巡检工作,指定位置悬停,利用机器视觉自主识别绝缘子、杆塔顶部等重要部位,调整拍摄参数,输出最优抓拍图片,传输至云端缺陷识别系统进行缺陷识别、缺陷报告导出等工作,大大提高电力巡检工作效率,降低作业风险。
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油气管线巡检
在陕西某地,多旋翼智能无机平台搭载双光吊舱(高清可见光、标清红外)等设备。按照预设航线对石油管线进行巡线飞行,双光吊舱自动跟踪拍摄管线,实现AI管网线路实时叠加,同时利用4G/5G网络将视频实时传输至可视化处理中心。
智能无人机场是工业场景的无人化应用载体,对稳定性、可靠性有着极高的要求。众所周知,无人机自主巡检作业在户外进行,大部分部署在人烟稀少的郊野。实际应用场景中各种不确定性因素层层叠加。大风、暴雪、寒潮、霜冻、高温等恶劣气候因素极大地考验着智能无人机场的稳定性和可靠性。蜂巢航宇对行业、客户深刻洞察,深度融合产品优势,不断推进硬件系统与作业场景,投入大量研发资源持续推进技术创新攻坚,快速迭代升级,让智能无人机场在不同场景下稳定、可靠地运行,真正实现全自主无人化巡检需求。