2023年马上悄然进入年中，转眼即将步入2023下半年，

感谢这么多年来对傲睿尔的关注。

不积跬步,无以至千里.不积小流,无以成江海。

两年来，对AoriFlightSim自研飞行仿真引擎的持续打磨，

使我们的飞行仿真产品日渐成熟。

本次公布的内容为气象环境对飞行仿真的影响，

让我们一起看看主要有哪些新特性吧~

气象环境仿真

天气

增加阴雨天气系统和太阳的三维绘制模式，对太阳光晕进行优化，对乌云粒子特效进行了优化；新增了天气转换过渡系统，设置天气后场景将会逐步过渡到对应的天气，更加真实合理；同真实日相自动匹配，太阳、月亮等天体效果更加真实。

海洋

对浅海区域颜色、不同深度海水颜色、海水次表面光照反射效果均进行了优化升级，对海滩与海洋间的衔接区域的过渡优化，看起来更自然，最新的海水具有更好的通透感与表现力。

植物

优化了植被渲染算法，可根据季节自动切换植被资源，同时对花草树木等植被贴图的美术效果进行了优化，使其更加真实与自然。

气象环境  无人机飞行特性仿真

AoriFlightSim飞行仿真引擎基于对自然气象模型和无人机抗风模型的仿真，还原了真实行业应用场景中，各类气象条件下不同无人机的飞行特性。

风对无人机的影响

AoriFlightSim引擎根据无人机气动外形、输出功率、重量等因素，强化了不同机型抗风性能的数学模型。

气象静态模型：无风环境下，场景中的植被静止不动，无人机飞行姿态不会受到影响。

气象动态模型：模拟自然界中微风状态下的作业环境，其中植被随风摆动，无人机也会受到轻微干扰。

气象动态模型：模拟自然界强风的气象环境，植被摆动幅度较大；当风速超过无人机的抗风等级（例如6级）后，无人机飞行会受到较严重的干扰。

例如：DJI御3系列的4旋翼机型，其起飞重量仅为0.9KG，但功率达到了2312W，使其抗风的性能普遍优于行业级的T30。

雨、雪环境下的无人机

优化了气象环境的渲染算法，可根据不同训练需求在场景内主动切换天气资源；对雨水的粒子效果进行了优化，使其更加真实自然。

优化了气象雪的粒子数量使其看起来更真实，并对法线贴图进行了效果的优化，增加雪景地面的凹凸感。