数据是数字经济发展的关键生产要素。据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年中国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。庞大体量下，数据要素如何充分释放价值，成为了企业数字化转型与发展的关键。

在工业巡逻巡检领域，要将无人机采集的海量数据盘活，感知识别能力就是帮助深挖数据价值的掘金者。让数据可感知、可管理、可分析，复亚智能全面升级识别算法能力，从实时识别，动态反应，结果可视三个主要维度，激活巡检数据效能，基于全自动飞行系统释放无人机巡检”变现“能力，真正作用于生产力。

所见即所得

算法实时识别与呈现

在飞行过程中，识别算法让无人机不仅仅是一个数据采集工具，而是一个能够及时识别关键信息并即时响应的智能设备。根据需求配置对应的识别算法项目后，无人机在采集数据时立即进行分析，算法识别结果可同步显示在管理平台上，同时对于异常点保存相关图片等信息，从而帮助管理人员更好地动态掌握与实时的响应。例如，当无人机在监测森林火灾时，能够实时识别火源位置，并立即向相关部门发送警告。

相较于原始数据统一采集完成后再处理和分析，实时的分析能够一定程度上减少数据传输、存储与查看负担。通过在算法的自动识别分析，可以持续、稳定、快速提取关键信息并展示，实现”所见即所得“，弥补人眼误差和不足，提高数据的应用价值。同时借助识别算法，数据采集维度得到扩展，例如人群统计、车辆测速等。

动态执行

全系统能力辅助快速处理

当算法检测到异常情况时，平台会立即反馈，通过多通道进行即时提醒等，如Toast、飞控小铃铛、语音、短信。工作人员实时监测飞行画面，或者得到系统反馈后，快速查看情况，调整飞行计划或做出实时决策。

在识别结果的即时处理中，复亚智能无人机全自动系统集成多种高级功能，支持通过指点、环绕、跟踪等进一步查看异常点情况，也可手动接入处理，处理完成后可选择继续自动执行飞行任务，提升问题处理的及时性的同时保障作业完整与连续。

结果可视

多元化识别结果呈现

飞行结束后，所有的数据和识别结果都会被系统保存和整理，并自动输出详细的数据报告，包含异常照片、异常数据等。管理人员可以轻松地查阅飞行和识别的详细记录，也可以在大屏统计上显示历史识别缺陷数据与今日识别任务概览，或者在任务记录内查看识别到异常缺陷图片资料。

全面的异常点记录和异常点，经过人工核查后这为后续的数据分析和异常消缺处理提供依据。算法识别报告还便于数据的呈现和分享，为决策层提供有力的支持。

复亚算法识别贯穿巡视流程全栈，不仅确保了数据的高质量采集，而且通过智能识别，为实时决策和后续数据分析带来了巨大的价值。

全新升级的感知算法由复亚算法专家团队自主研发打造，经过大量多场地实飞验证具备高可靠和普适性，具备快速迭代能力。目前已经成功应用于快速落地丰富多元的行业场景，包括但不限于城市管理中的人脸、车辆、口罩、人群检测，消防应急场景中的火灾和烟雾检测，环境治理中的船只、漂浮物检测等，并转化为巡检数字化转型的新动力。