一周教育资讯

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一、政策资讯

1、中央教育工作领导小组秘书组、中共教育部党组印发通知，部署学习贯彻习近平总书记对基础教育工作重要指示精神

近日，中央教育工作领导小组秘书组、中共教育部党组印发《关于深入学习贯彻习近平总书记对基础教育工作重要指示精神的通知》，就学习宣传贯彻落实有关工作作出部署。

《通知》指出，在全国基础教育工作会议召开之际，习近平总书记对基础教育工作作出重要指示，深刻阐明新时代基础教育工作的战略地位和取得的历史性成就，把立德树人作为教育根本任务，把健康第一作为重要教育理念，坚持办好人民满意教育的根本立场，把教师队伍建设作为基础工作，要求切实扛起政治责任，不断开创基础教育高质量发展新局面。习近平总书记的重要指示，充分体现了党中央对基础教育的高度重视，对广大青少年儿童健康成长的殷切期待，为新征程上深入推进基础教育高质量发展提供了行动纲领和科学指南。

《通知》强调，学习贯彻习近平总书记重要指示精神是当前和今后一个时期教育战线的重大政治任务，要准确把握重点任务和工作要求，全力推动习近平总书记重要指示精神落地见效。全面贯彻落实党的教育方针，教育引导广大学生从小坚定理想信念、厚植家国情怀，加强体育锻炼、美育熏陶和劳动实践，促进学生健康成长、全面发展。牢牢守住教育公平底线，深入实施县中振兴行动计划，推进中小学阳光招生，进一步缩小城乡、区域、校际、群体教育差距。适应人口变化优化教育资源配置，加强资源整体统筹，促进校际间、学段间资源高效利用。守正创新塑造基础教育新优势，坚持以学生成长为中心深化教育教学改革，注重科技教育和人文教育协同。进一步强化协同共育责任，凝聚各方育人合力。加强高素质专业化教师队伍建设，大力弘扬教育家精神，坚持师德师风第一标准，打造高质量教师教育体系，加快提升教师专业素养。

《通知》要求，各地要迅速兴起学习宣传贯彻习近平总书记重要指示精神的热潮，开展学习研讨，强化宣传引导，深化研究实践，学深悟透、融会贯通，持续将习近平总书记重要指示精神学习宣传贯彻工作引向深入。

2、教育部办公厅关于2026年度教育部大中小学课程教材研究项目立项的通知

各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，有关部门（单位）教育司（局），部属各高等学校、部省合建各高等学校，各直属单位：

根据《教育部大中小学课程教材研究项目管理办法》（教材厅〔2025〕1号）和《教育部办公厅关于组织申报2026年度教育部大中小学课程教材研究项目的通知》（教材厅函〔2026〕5号），经组织申报、专家严格评审并面向社会公示，2026年度教育部大中小学课程教材研究项目共立项91项，现予以公布。

二、行业资讯

1、具身智能的下一站是中小学？宇树科技在成都建AI实验室

机器人还没走进千家万户，但即将批量进入中学课堂。

宇树科技与成都市锦江区合作建设的“宇树科技·成都锦江(嘉祥)具身智能实验室”在成都市锦江区嘉祥外国语学校正式揭牌启用。该实验室定位于基础教育阶段，集遥控操控、动作捕捉、人形机器人实训于一体，同步配套课程资源与AI教学平台。

同日，成都市人民政府与宇树科技签署战略合作协议，合作范围延伸至具身智能研发、场景创新与产教融合等层面。锦江区同时宣布，首批将在10所学校推进机器人具身智能实验室建设。

这一系列动作，构成了一个值得行业关注的典型案例：一家具身智能领域的头部企业，如何以基础教育为切口与地方政府合作;一个区域教育系统，又如何借助产业资源，将人工智能教育从政策倡导推向场景落地。

具身智能落地基础教育

从合作架构来看，参与主体包括企业、地方政府和学校三方，各自承担明确职能。

宇树科技提供硬件设备，包括人形机器人、四足机器人、微型机器人、AI教学平台及部分技术支持。据公开信息，这是宇树科技首次在基础教育阶段以共建实验室的形式直接参与学校教学场景建设。

在此之前，加速进化已借助人形机器人足球赛事，将具身智能产品带入了中学，这是第一批进入基础教育的人形机器人公司。

此前，宇树科技的产品多集中于科研、工业巡检和消费娱乐领域，此次进入中小学课堂，意味着其产品线在应用场景上的一次延伸。

这也是今年4月教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》出台三个月后，区域层面的响应与实质性落地。

根据介绍，“宇树科技·成都锦江(嘉祥)具身智能实验室”由锦江区教育局及相关部门负责政策引导、区域推广和师资培训的组织。

作为全国首批中小学科学教育实验区，成都市锦江区出台《“人工智能+教育”行动方案》，将“人工智能+教育”深度融合纳入智慧城市建设核心内容，构建起“教育主导、政企联动，项目牵引、场景支撑”的创新机制。

具身智能涉及的技术知识本身有一定门槛，如何转化为适合不同学段学生的教学内容，避免停留在体验层面，是课程研发需要持续探索的方向。

锦江区相关负责人表示：“在国家大力倡导中小学人工智能通识教育的背景下，未来我们的课程必须紧扣课标，同时结合科技产业前沿技术升级教学模式，引导孩子们走进真实场景，去体验和探究前沿科学的内涵与原理。”

该项目锦江嘉祥外国语学校则提供物理空间、日常管理及一线教师参与课程开发。

锦江嘉祥外国语学校是四川嘉祥实业集团于2000年创办的一所K12民办学校，学校涵盖小学、初中、高中三个学段，实行寄宿制，2016年被四川省教育厅批准为首批民办“四川省一级示范性普通高中”。

作为一所民办学校，其在课程设置和资源配置上具有一定灵活性，这也是该实验室能够较快落地的原因之一。

“体系共建”成新的合作模式

区别于常见的企业向学校捐赠设备、挂牌后即告结束的合作模式，此次合作呈现几个不同的特征：

其一，课程化导向明确。 根据介绍，该实验室计划纳入学校正式课程体系。这意味着后续需要完成课程标准制定、教师培训、教学评估等环节，这对合作方的持续投入能力提出要求。

其二，区域内复制计划明确。 锦江区计划在首批10所学校推广类似实验室，表明该项目被定位为区域性教育基础设施建设的一部分，而不是单所学校的个别项目。规模化推广将考验设备成本控制、师资统一培训和课程标准化程度。

其三，与城市产业战略同步。 同日签署的成都市与宇树科技的战略合作协议，将教育合作置于城市产业布局的框架之下。这表明该实验室项目不仅服务于教育目标，也被纳入了地方吸引硬科技企业落地的整体策略之中。

基础教育成为机器人企业的新场景

从产业角度看，这个案例给具身智能领域透露出几个信号。

基础教育场景正在成为科技企业B端应用的新方向。以往具身智能产品的主流市场集中在高校科研、工业自动化和商业展示，而中小学市场覆盖面广、政策导向明确，企业可以借此能更早地触达未来的潜在用户。

合作能走多远，关键还得看课程和师资能不能跟上。把硬件搬进学校不算难，难的是老师会不会用、怎么把设备变成真正适合学生的课程内容。锦江区同步启动的“AI+未来教师”能力提升计划，正是要解决这个问题。

从公开信息来看，锦江区在科创教育方面本身有一定基础：近三年，依托34个信息化名师工作室，带动全区107个名师工作室开展融合创新研究，累计开发了230多个综合学习课例资源包;学生在各类创新实践活动中拿了80多个国家级奖项、350多项省级奖，还有13人拿到了全国最高荣誉“创新之星”。

从第一间实验室揭牌，到10所学校铺开，“宇树科技·成都锦江(嘉祥)具身智能实验室”这步棋已经落下。接下来，就看棋子如何步步为营。

2、前谷歌Gemini团队成员下场做教育，starSpark想让AI真正“教会”孩子

2024年，Ashish Bansal还在Google Gemini团队工作。他注意到，五年级的儿子上了一门在线数学课，效果看起来还不错。他随口问了句是怎么学的，结果儿子的回答让他愣住了：“我把所有题目和答案都背下来了。”

儿子的这句话，扎进了Ashish Bansal的心里。对Ashish Bansal来说，学会了意味着能向不理解的人解释清楚某个知识点。

就这样，他和Rohit Joshi一起创办了AI教育平台StarSpark.AI。

Ashish Bansal担任StarSpark的CEO。他拥有印度理工学院(BHU)的工学学士学位以及美国西北大学凯洛格管理学院的MBA学位。创业前，他已在科技行业积累了20多年的经验。在Google期间，他曾主导生成式AI模型的设计，持续拓展AI能力的边界。其经验亦涵盖大规模内容推荐引擎的构建——在Twitch与Twitter任职期间，他曾负责相关系统，展现出对超大规模数据架构的掌控力。在Capital One担任数据科学高级总监期间，他主导了AI驱动型消费产品的开发。更早之前，他联合创立了GALE Partners，领导机器学习团队。

Rohit Joshi担任StarSpark的CTO。他是一名人工智能和机器学习专家，毕业于印度理工学院。他曾在Meta公司开发基于长期用户行为的生成式广告排名模型，并在微软优化AutoML模型。

StarSpark的核心逻辑是要让学生学懂，因此，它并不直接提供答案，而是通过互动、反馈、积极探索、批判性思考和问题解决，为学生提供自适应学习体验。

Ashish Bansal表示：“大多数自适应学习工具都是假设学生知道自己需要帮助，但对大多数学习有困难的学生来说，他们并不知道。StarSpark能够识别学生何时遇到困难，在他们打算放弃之前及时介入，并在短时间内针对真正重要的知识缺口制定学习计划。”

近日，StarSpark宣布推出新的自适应学习系统，将以往各自独立的学习环节——教学、练习、评估和复习——整合在一起。

该系统将AI教学与个性化练习相结合，帮助学生学习新概念，学生在遇到困难时能获得即时帮助，掌握知识并进行长期复习;家长可以随时了解孩子的学习情况;教师则可以快速生成符合标准的课程计划、课件和练习题，并可根据课堂需要进行调整。

对于学生而言，StarSpark解决了学习中最棘手的问题之一：在需要帮助时却找不到人解答。尤其是在选择题中，学生常常会靠猜测蒙混过关，而没有真正理解答案。StarSpark 的主动干预机制就是想到打破这种模式。当学生快速猜测、答错题或推理出现错误时，AI教师会在作业中介入，引导学生理解相关概念，并提供针对性的练习，再让学生们继续完成原题。这其中的关键不在于降低题目的难度，而在于将难度控制在一个恰到好处的范围内：既能避免学生感到枯燥，又不会让他们感到沮丧而无法真正学习。

StarSpark不仅评估最终答案，还会评估解题思路。当学生解释解题步骤时，StarSpark会将他们的思路与正确的解题路径进行比较，确认哪些部分正确，并指出逻辑上的漏洞。系统随后会标记出潜在的错误概念，以便学生在练习中针对性地弥补这些不足。

StarSpark的互动课程包含概念检查、测验、助教指导和互动模拟，确保学生真正掌握概念。AI驱动的讲解融入到每个课程主题和子主题中，使学生能够学习新知识、复习概念，并立即运用所学知识。

Ashish Bansal说：“那种只能被动观看的讲课是老一套的模式。我们让讲座变得互动起来，将被动学习转变为主动学习……这样学生一旦学会了什么，就可以立即练习，系统也会及时纠正任何没有掌握的知识点。”

三、深度好文

在“智启学教”的框架里，做学校管得住的AI

过去两年，人工智能正加速走进校园。

从教师用大模型备课出题，到学生用AI查资料、写作业，AI已经渗透进教学的日常环节。与此同时，学校对AI的期待也在发生变化——不仅希望AI"能用"，更希望AI可管理、可信任、能长期融入教学体系。

这意味着，AI在校园里的角色，正在从零散工具走向基础能力。

在2026世界人工智能大会(WAIC)期间，"算电协同×Token工厂"东盟绿色智算与AI创新生态大会上，香港新家园协会教育服务及支援中心督导袁国明带来《Token筑基AI校本知识管理重塑港校课堂》主题分享，通过"启智"WisEdu校本智能知识管理系统，把AI管理能力带进香港校园的实践，也是香港新家园协会携手润建股份在教育行业落地的最新样本。

AI进校园的速度，快过学校治理AI的速度

袁国明在分享中提到一个例子：一本并不存在的书，大模型却能给它写出一篇结构完整、人物关系清楚的读书报告。

对熟悉AI的人来说，这只是一次典型的模型幻觉。但放进香港校园的语境里，这是一个更实际的问题：如果学生把这篇报告当功课交上去，老师怎么确认书是不是真的存在?教师用一个模型备课，学生用另一个模型写作业，学校要怎么知道信息从哪来、内容靠不靠谱，出了错又该谁负责?

这不是假设。不少香港学校里，老师和学生已经各自用起了AI——老师可能用DeepSeek、Copilot备课，学生用豆包、Poe查资料、写作业。工具、账号、用法全是散的，学校既管不了内容来源，也管不了学生数据。

袁国明把香港AI教育的难处拆成两层。一层是老师本身，AI迭代太快，资深老师的学习曲线跟不上;另一层是AI被用错了地方——按他引用的一份调研数据(《人工智能(AI)在中小学教育的应用与发展》，团结香港基金，2026年1月)，目前校内用AI主要是用在教学辅助(57%)，而真正做课堂互动不足一成(9%)，同时，用于学生学情评估的比例亦只有6%，当中课堂互动、学情评估和改善跟进恰恰是AI发挥最大效能、也是学校最需要的场景，可惜，尚需努力。学生则是另一种错位：上手能力比老师强，但大多只是拿AI查资料(35%)、赶作业(29%)，AI本可以提升学生的创造力和问题解决能力，但几乎没有被用起来。

围绕这个矛盾，润建股份联合新家园协会、中国教育出版网，把"启智"WisEdu带进了香港学校试用。目前落地三所学校，规模不大，但指向一个更大的问题：当AI从教师个人的辅助工具，变成学校的基础能力，谁来提供支撑?

从"各自找工具"，到"学校统一管"

过去学校做数字化，解决的是网络、教材、教学平台这些问题。进入生成式AI阶段，学校要面对一批新的治理对象：用什么模型、接哪些知识、哪些数据能上传、生成内容谁审核、出了错怎么追溯。

香港校园目前的AI工具高度碎片化——老师用一套系统，学生用另一套，一所学校里同时跑着五六个不同的AI教学工具，校方很难统一管控。"启智"WisEdu的思路是反过来做，希望能做到五大重点：①建构校本知识管理;②透过AI标准化管控;③传承优秀教学经验;④对接前沿教学政策;⑤联通两地教研资源。

最后，把智能备课、分层命题、智能作业、智能批改、学情分析放进同一套系统，师生共用，学校可以按课程和安全要求，统一决定接哪些模型、开哪些功能。

以上功能不算独创，但在香港市场目前有一定稀缺性——多数本地AI教育平台功能是单一的，有的只做批改，有的只做教案，能一站式覆盖这些功能的产品并不多见。三所试点学校反馈中，认可度最高的不只是某个具体功能，更是"统一、安全、一体化"这个底座本身。

今年香港教育局推出的"『智』启学教"拨款计划，要求学校在3个学科、两个年级里做AI教学试点，这套系统的落地节奏和政策要求基本同步：三所试用学校目前覆盖中文、英文、数学、中国历史，跟香港中小学核心科目高度重合。作业批改环节参照香港教育局TSA小三统考规范开发，后续计划陆续参照更多官方考核标准。5月29日，新家园协会教育服务及支援中心和润建股份在香港举办了一场产品发布会，向全港校长展示了平台的落地效果。据反馈，学生对批改准确度认可度较高，教师认为出题贴合校内教学要求。

算力，是选择的起点

新家园教育中心今年5月和润建股份正式签约。新家园目前有50多所伙伴学校，而全香港的学校总数大约有900多所——中间这个差距，决定了这次合作从一开始考虑的就是能不能撑起未来的规模化覆盖。选合作伙伴时，袁国明考虑过不止一家，最后定下润建股份，原因很直接："我们必须找到算力有保证、有稳定、能提供长期技术支撑的企业共建系统，选择润建股份最大的原因，就是算力。"

润建股份正在做的一件事，是把算力从机房里的资源，变成学校能直接用的服务，载体是"五象云谷Token工厂"。这套体系把承载算力、智能调度、效率优化、模型服务、计量计费打包在一起，从"算力从哪来"到"算力怎么用"一次性打通，让Token像水、电一样，按需调用、按量计量。

对学校来说，不用自己去碰GPU部署、模型选型和调用调度——教师面对的是备课、批改这些具体功能，底层的算力像电网一样在背后运转，用了多少、花了多少钱也能算清楚。这套按量计费的机制，对应的正是规模化之后学校最容易卡住的两个问题：调度谁来管，账怎么算。而这也是新家园愿意把规模化覆盖这个长期目标押在润建股份身上的原因——不是看中某一个具体功能，而是看中这套"能像水电一样稳定供应"的底层能力。

算力只是底座。润建股份在算力之上还搭了一层从模型到应用的平台能力，覆盖数据处理、模型训练与微调、模型接入、智能体编排和云边部署，可以按不同业务场景组织模型和工具。放到"启智"WisEdu这个系统里，这层能力的作用是把学校资料、课程资源接进通用大模型，让AI从"能生成内容"变成"能按学校要求完成教学任务"。润建股份此前在大数据精准教学、题库资源、智能组题、试卷识别和学情分析上也有积累——这类偏结构化题库和考试数据的能力，和生成式AI结合起来，才能形成从备课、命题到批改、分析、教学调整的闭环，而不是停留在"能聊天"的层面。

再往前追，润建股份长期做通信、能源和数字化基础设施的建设运维，能力底色是让复杂系统在不同地区、不同场景里长期稳定地跑，而不只是开发一套软件。教育是这套工程化交付能力延伸出来的一条新业务线——这也是新家园选择合作方时给出的另一个考量维度：项目上线之后谁来持续维护、迭代、修错，比上线时功能有多少更重要。

慢一点，但可能走出自己的路

算力和渠道解决的是"能不能做"，接下来要面对的是"怎么做、多快能做"。袁国明不认为香港会复制内地那种统一标准、全港推行的路径——不是不想，是办学结构决定了做不到。内地可以集中批量推，一次落地一两百所学校;香港约900多所学校分属几十个不同的办学团体，要在全港推行标准化方案，因为各自有独特的需要，得一个个团体去谈，推进周期会明显长于内地。但他把这个"慢"也看作一种优势：香港办学模式本身百花齐放，AI教育推进速度可能较慢，应用场景和落地模式的多样性可能会更丰富。

这件事能往前走，靠的是两种能力拼在了一起：新家园得到多个办学团体的信任，知道怎么把一个个团体谈下来，也懂香港的课程标准和考核规范该怎么落地;润建股份拿出的，是把复杂底层能力做成"拿来就能用"的服务的经验——这套按量计费、稳定交付的模式，先在通信网络上跑通，又在能源网络上跑通，这次要落的是AI算力，教育是选定的场景。

袁国明对现状的判断很直接："很初步、很不成熟。"三所试点学校到全港学校之间，隔着谈判、隔着政策适配、隔着还没做出来的成本测算，这些都是接下来要一项项啃下来的事。但方向已经清楚了：AI进校园从来不难，难的是从散落各处的工具，变成一套学校能管、教师能信的日常系统——这正是这条新路径要走的方向。

AI落地，开始比拼把算力送进场景的能力

从润建五象云谷Token工厂推动算力服务化，到"启智"WisEdu在香港校园的落地，润建股份正在打通从算力基础设施到行业一线应用的完整链条。

在这次大会的"Token应用"环节，教育是"五大前沿实践"中被单独展示的一个场景，其余几场分别落在政务治理、企业服务、东盟法律和企业经营上——不同的行业，讲的是同一套逻辑：算力先通过Token工厂变成可调用、可计量的服务，再一个个走进具体场景，解决具体问题。

当AI竞争从"谁拥有更多算力"，走向"谁能把算力真正送进场景"，产业竞争的重点，也开始从基础设施建设，转向行业理解、场景落地和持续运营能力。润建股份正依托五象云谷Token工厂，将算力、模型与行业知识连接起来，让Token应用真正延伸向产业深处，服务业务、创造价值。