八月底正值华北地区玉米灌浆中后期，高温、闷热、多雨成为导致玉米早衰、生病虫的元凶，此时若田间管理不当将导致减产，因此进行多维度、无差别的长势判断是作物保质保量的重要手段。

玉米田

AQ300 Pro多光谱相机可同时采集5个VNIR多光谱、1个SWIR短波红外与1个LWIR长波红外影像，可从叶色素、冠层含水量、冠层温度三个方向综合评价玉米生长状态，为田间管理提供辅助数据，准确指导控水、控温、防病虫。

AQ300 Pro-M400多光谱遥感系统

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数据采集

本次作业选择山东省某乡村玉米田，总航时约25min，无人机电耗60%，飞行采集时气温32℃，湿度70%，具体飞行参数如下表：

作业航线

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数据处理

使用Map数据预处理软件依次完成5个多光谱与1个SWIR影像的配准、拼接、反射率校正，并单独进行LWIR拼接后，可分别得到6波段反射率TIFF影像与LWIR温度影像；之后使用Map Plus软件中的水分胁迫[1]、长势分析算法生成成果影像，综合分析作物生长情况。

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数据分析

基于全测区影像可看出，各个玉米种植田块种植一致性较好，宏观长势均衡，冠层水分与温度指标无明显异常，但在精细化调查中发现两处长势不均匀区域：

（1）第一处种植区存在局部缺株现象，真彩色合成影像表现出密度稍低、含水偏低且冠层温度偏高情况，此处受种植密度影响，需适当控温补水；

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（2）第二处种植区存在明显缺株现象，植株密度明显低于密集种植区，需要定向补水，降低田间小气候高温引发的早衰问题。

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实地验证

在现场完成全部数据采集、数据处理与数据分析后，技术人员针对问题区域立刻进行实地勘察。

异常区域存在种植缝隙大的情况，均由农户预先拔除病株引起，此类区域均已进行特殊管理。

现场照

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结论

本次农田监测全程仅用时75min[2]，得益于AQ300 Pro多光谱相机的多源数据采集能力，可准确评估玉米冠层含水量与温度分布，为田间管理提供更丰富的信息，也为高标准农田建设提供新装备。

[1] Map Plus中“水分胁迫”算法仅适用于AQ300系列多光谱相机的数据；

[2] 外业采集25min，数据预处理40min，数据分析10min，数据处理与分析电脑配置：CPU-I9 13900HX;RAM-32GB;SSD-2TB;GPU-16GB。