Iris自动化公司用150万美元给无人机带来了“感知和躲避”技术，和完全自我飞行的能力。该无人机用于工业任务。

即使对于人类飞行员来说，识别障碍并准确地决定如何操纵快速飞行的飞机绕过障碍也是一项很严峻的挑战。Iris公司的技术可以从无人机自带摄像头捕获的视频中提取并分析有用信息，得出结论。“我们正在努力设计出能像人类飞行员那样感知并决策的无人机，”Iris自动化公司的CEO兼联合创始人Alexander Harmsen说。

Iris自动化公司，是一家由美国著名创业孵化器Y Combinator扶持创业而成的公司，它在追求支持无人机，甚至是其他机器人系统达到真正自制的计算机视觉系统开发这条道路上并不孤单。与Iris公司在无人机行业的竞争对手包括SRI衍生出的独立子公司a17，因特尔的RealSense技术，Parrot的SLAMdunk系统和DJI的Guidance系统。

Harmsen说Iris公司为原始的设备制造商提供技术支持，这些制造商不需要知道内部的专业知识就可搭建出它们自己的碰撞避免系统。Iris公司的CEO指出，该公司的研发总监Alejandro Galindo在法国的INRIA实验室获得了计算机视觉的博士学位，而其他早期员工也拥有机电一体化，固件工程以及传感器触合等相关技术背景。

Iris团队之所以认为无人机工业需要特殊的碰撞避免系统支持，是因为无人机用途存在差异。在工业场景中，无人机系统的工作距离很长，需要捕捉扩展基础设施的视频，而这些扩展基础设施不会在街道地图中出现。有些基础设施受到从建筑到天气等很多因素的影响，每天都会改变，甚至每个小时都在改变。而对于消费者无人机或者“高档”无人机来说，它们只需要在较短的距离内飞行，拍摄或录制一些类似于毕业典礼或结婚典礼这样的照片或视频。

Iris自动化公司的新一轮投资者包括：Bee Partners, Social Capital, GGV Capital, Liquid 2, Kevin Moore和Pau Bucheit。Bee Partners为领投。一位旧金山基金会的资本家Garrett Goldberg，在早期与Iris自动化公司进行过安全气囊和安全带的制造商抢夺，当时救生技术对于汽车产业来说还是新兴技术。

投资者表示，从长远来开，Iris的技术也适用于无人机以外的领域：“无论在汽车上，无人机上还是船上，都需要情景意识。摄像机是通用传感器，加上计算机视觉技术和机器学习技术，这些系统就拥有了人类的眼睛。”

Iris的首席执行官表示，Iris计划通过资金的辅助，使其基于软件的感知和躲避技术从测试阶段上升到商业化阶段。在实现这一目标的过程中，一个由Iris成长和伙伴关系的带头人Hassan W. Bhatti引领的早期采用计划已经在进行当中。除此之外，还需要让那些早期接受在虚拟和显示世界中尽可能地多试飞无人机。

Harmsen说，“其实就是要在我们的系统上尽可能增加飞行时间，为了错检和漏检的降低而多做测试，即时与监管部门和保险公司沟通，辅助我们的客户端上市和推广。”