近日，纵横股份与海光信息技术股份有限公司（以下简称“海光信息”）完成深算三号DCU（DeepComputingUnit）适配测试。测试内容覆盖目标检测、多模态理解、图像分割、视频编解码等工业无人机核心业务场景，所有测试用例全部顺利跑通，各项性能指标均满足纵横股份对国产AI算力的要求，标志着纵横股份机载与地面智能分析软件的国产化迁移迈出关键一步。

随着低空经济发展提速，工业无人机正从“能飞、能拍”迈向“会看、会判”。在测绘、电力巡检、应急减灾、生态环保等场景中，海量影像与视频每日回传，目标检测、地物分割、语义检索与实时图传等任务对算力提出更高要求。随着AI负载从云端下沉至现场，边缘算力的性能与自主可控已成为决定无人机智能化水平的关键因素。

核心场景实测：性能全面达标

目标检测：基于VisDrone2019数据集完10类目标的YOLO11训练与推理。384×640分辨率下单帧推理耗时仅10.9ms，预处理与后处理分别为1.9ms和1.3ms，车辆、行人、摩托车等小目标均能稳定检出，满足航拍巡检场景的高精度、高实时性要求。

多模态理解与检索：完成Qwen3-VL-Embedding-8B的以文搜图与以图搜图验证。其中以图搜图Top5结果相似度均在98%以上，单次推理耗时0.9秒，可支撑海量航拍影像的高效语义检索。

视频编解码硬件加速：基于ffmpeg硬件加速，1080p视频解码单帧耗时1.078ms、编码3.37ms，均优于指标要求，保障了现场图传的流畅与实时。在烟火检测场景，基于ONNX Runtime与ROCm执行后端，单帧推理仅需0.041—0.047秒，较CPU单帧0.47秒提速约10倍，现场预警的实时性显著提升，为应急减灾场景赢得宝贵时间。

自主可控的AI算力，是工业无人机迈向智能化的基石。此次与海光信息的联合验证，充分证明了国产算力支撑现场级智能应用的能力，双方将进一步加强软硬件协同创新，让无人机不仅飞得稳、拍得清，更能看得懂、判得准，真正成为各行各业的空中智能助手。