来自美国波音公司负责技术规划和集成团队的副首席技术官詹姆斯·麦克格鲁（James McGrew）本月在美国《航空电子国际》杂志上发表文章说，嵌入式和边缘处理技术的使用将改善无人机系统（UAS）的信息传递，并使它们能够利用AI的力量。通过边缘处理，UAS不必将信息发送到云，因此可以实现更高的性能，信息安全性和自主性。

他认为，这些系统使用可互换的有效载荷和包括发射装置，Skyhook（ Insitu公司一种专利的无人机回收系统）和地面控制站在内的通用地面支撑元件组成。 Insitu（波音旗下一家无人机公司）在我们的Tacitview和Catalina（一种存储工具）产品中还具有一套处理，利用和传播（PED）工具。作为一项新的补充，我们还通过扩展范围的SATCOM（卫星通信）套件扩展了集成商产品线的覆盖范围，我们计划在这一系列系统中利用处理能力和成熟的AI技术。

ScanEagle（扫描鹰无人机）

Insitu公司研发了诸多的军事无人机系统（UAS），包括ScanEagle（扫描鹰无人机），ScanEagle2，Scan Eagle3，Integrator，以及后者的后继产品RQ-21A Blackjack无人机。

很显然，Insitu公司和其他公司都在努力将AI嵌入军事UAS中，尽管不确定此类无人机全面有效的自主决策。

McGrew说：

“虽然很容易想象在未来，我们的用户在大型UAS上部署大量嵌入式AI（即在线学习和自主决策），但要与现实环境中运行的无人系统配合使用非确定性学习算法，将面临巨大挑战。因此，我们正在利用机器学习和边缘处理技术来开发工具，以增强系统系列，从而在不将控制权移交给'Skkynet'（实时云信息系统）的情况下增强操作。”

扫描鹰--Skyhook无人机回收系统

Hood Integrator(一家提供现场侦测的稳定的成像系统供应商)用在Blackjack无人机上的一个范例，就是Hood Tech Vision AC-14成像仪有效载荷。该载荷使用板载嵌入式处理来进行图像稳定和目标跟踪。

对于许多军用无人机而言，嵌入式AI和ML（机器学习）可能有一天成为通用功能。

McGrew最后说，AI和ML是适用于几乎任何行业或系统的各种数据处理，控制和优化技术的通用术语。过去被认为是'AI'，如今已被视为软件应用程序。我想说的是，从第1组（例如小型固定翼和多直升机UAS）到第5组（例如波音的空中力量团队）的全部频谱都是可行的系统），它将继续采用更先进的技术，从而进一步实现自主决策，并允许操作员提供更高水平的输入和监督控制。

RQ-21A Blackjack无人机

备注：

TacitView™是 Insitu公司研制无人机工作站，旨在通过提供强大的全动态视频（FMV）处理，开发和传播（PED）工具来最大化分析人员的生产率。通过直观的用户界面，TacitView可实现下一代PED体验，并将高级分析功能带到桌面上来。

无人机网（www.youuav.com)点评；

这是一篇纯技术类文章，也许能给与中国军事和工业无人机科研人员一份启示。

小编也认为，有一天无人机能够在空中实现自我学习，自我完成任务，不需要地面人员控制，不需要空中提供任何导航和数据链支持。正如波音这位高管说，嵌入式AI和ML（机器学习）可能有一天成为通用功能。