2022

光谱遥感行业应用解决方案

低空无人机载多光谱遥感适用于农业、林业、生态、环保等多个行业，长光禹辰基于MS/AQ系列多光谱相机为核心硬件装备，依托Yusense Map光谱数据预处理软件和Yusense Map Plus光谱数据分析软件进行数据处理，基于Yusense Cloud端云一体化平台进行数据成果管理与发布服务，提供光谱遥感的外业数据采集、内业数据处理、数据成果分析全流程解决方案。

山

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】生态修复评估

关键词：矿山、岩土开采、绿化工程、植被修复

应用场景：矿山采石场、岩土工程植被覆盖监测

监测目的：全局量化表示植被修复面积与覆盖比例

痛点问题：植被面积评估不准，动态监测无法周期性量化

解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 抑制人造草坪等虚假目标 ➡ 遥感指数阈值分割与分类 ➡ 提取植被范围与面积

【2】植被恢复评估

关键词：林草火灾、灾后评估、植被修复、动态监测

应用场景：各类地形中森林、草原火灾灾后现场植被覆盖监测

监测目的：全局量化表示植被修复面积与覆盖比例

痛点问题：植被面积评估不准，动态监测无法周期性量化

解决方案： 光谱遥感提取植被 ➡ 抑制枯草枯树等虚假目标 ➡ 遥感指数阈值分割与分类 ➡ 提取植被范围与面积

● 多光谱行业应用时间矩阵

水

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】水体富营养化监测

关键词：河道、水质污染、富营养化、环境评估

应用场景：河道、水库水池、海岸线等广义水体富营养化监测

监测目的：全局量化表示水体富营养化程度与空间分布

痛点问题：水体富营养化程度与分布趋势无法直观、量化表示

解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡水体氮磷元素含量趋势分析 ➡遥感指数组合分类 ➡分级表征富营养化程度

【2】黑臭水体监测

关键词：河道、水质污染、黑臭污染、环境评估

应用场景：河道、水库水池、海岸线等广义水体富营养化监测

监测目的：全局量化表示水体黑臭污染程度与空间分布

痛点问题：水体黑臭污染程度与分布趋势无法直观、量化表示

解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡ 水体颜色、浊度、COD含量趋势分析 ➡ 遥感指数组合分类 ➡ 分级表征黑臭污染程度

【3】岸线生态监测

关键词：河道、岸线绿化、植被覆盖、环境评估

应用场景：河湖岸线绿化带、滨水绿地等近水植被覆盖度监测

监测目的：全局量化表示近水岸线植被覆盖范围与生长状态

痛点问题：近水岸线植被无法自动、准确提取，影响生态环境评估

解决方案：光谱遥感提取水体范围 ➡ 划定岸线植被提取范围 ➡ 遥感指数组合提取植被 ➡ 提取岸线区域内植被范围

【4】水面溢油监测

关键词：海面溢油、水质污染、动态监测、环境评估

应用场景：海洋、水运航道等广域水体溢油监测

监测目的：全局量化表示水体范围内油污空间分布

痛点问题：油污污染面积大、分布广，广域水体难以动态高频监测

解决方案：光谱遥感划分水体与非水体 ➡ 水面油污高反射特性评估 ➡ 遥感指数组合分类 ➡ 获取油污范围与空间分布状态

● 多光谱行业应用时间矩阵

林

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】松材变色立木监测

关键词：林业病虫害、松材变色立木、松材线虫病、精细化监测

应用场景：松林场景中松树感染松材线虫病的变色立木识别

监测目的：提高松材变色立木监测的覆盖性、即时性、准确性

痛点问题：林业监测面积大，地形复杂，人工成本高，病害发展快，难以实现自动化、高精度的松材变色立木监测

解决方案：挖掘变色立木光谱与图像特征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡ 自动提取松材变色立木位置 ➡ 输出变色立木矢量数据与属性信息

【2】枯木监测

关键词：林业病虫害、枯死木、松毛虫、精细化监测

应用场景：森林场景中树木受虫害侵染的树枝灰死、覆盖度降低的树木识别

监测目的：提高枯木监测的覆盖性、即时性、准确性

痛点问题：林业监测面积大，地形复杂，人工成本高，难以实现自动化、高精度的枯木监测

解决方案：挖掘枯木光谱与图像特征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡ 自动提取枯木位置 ➡ 输出枯木矢量数据与属性信息

【3】植被覆盖度监测

关键词：林业调查、植被郁闭度、林木蓄积量、植被覆盖度

应用场景：各类地形中森林、草原火灾灾后现场植被覆盖监测

监测目的：全局量化表示植被覆盖面积与覆盖比例

痛点问题：植被覆盖度评估不准，无法自动化计算郁闭度指标

解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡ 覆盖度指标阈值分割 ➡ 分级表征覆盖度等级

【4】林木分类

关键词：土地调查、地物分类、土地规划、机器学习

应用场景：森林、草原、农田等多种类场景复杂地物分类

监测目的：无差别获取目标区域地物类别，辅助土地利用规划

痛点问题：地物类型复杂，传统人力调查无法保证全面性和时效性

解决方案：挖掘不同种地类的光谱、图像特征 ➡ 分离不同种地物特征 ➡ 复杂地物多特征组合决策 ➡ 获取不同种地物空间分布状态

● 多光谱行业应用时间矩阵

田

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】作物长势监测

关键词：作物长势监测、作物病虫害、作物生产管理、精准农业

应用场景：各类型农业种植田中作物生长状态监测

监测目的：提高作物生长状态监测的全面性与效率，为作物生产管理提供数据支撑

痛点问题：作物生长受外界因素影响大，种植面积较大时无法无差别观测全部作物，影响作物田间管理决策。

解决方案：挖掘作物不同健康状态的光谱特征 ➡ 针对性建立遥感指数 ➡匹配长势与遥感指数间数量关系 ➡ 分级表征作物长势

【2】作物倒伏监测

关键词：作物倒伏、农业灾害、农业保险、精准农业

应用场景：玉米、高粱等高杆作物受风灾、旱灾后倒伏面积监测

监测目的：提高作物倒伏监测的准确性与自动化程度，为粮食安全提供数据支撑

痛点问题：作物倒伏面积、程度难以全面、客观评估，同时灾后定损即时性与准确性也有待提高

解决方案：挖掘作物倒伏前后光谱与图像特征差异征 ➡ 遥感指数+图像特征组合决策 ➡算法提取作物倒伏范围 ➡ 作物倒伏等级与面积分级展示

【3】作物计数

关键词：作物计数、出苗率、种植密度、精准农业

应用场景：冠层分离的各类农作物的数量统计与相关指标计算

监测目的：全面统计作物数量，为农田管理提供可靠的作物种植信息

痛点问题：样方评估作物种植数量的方式难以实现全面性与准确性

解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡依照单位面积或播种数统计作物数量或相关指标 ➡ 分区表示作物种植情况

● 多光谱行业应用时间矩阵

湖

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】近岸水域面积监测

关键词：河湖岸线、广域水体、水域面积、变化监测

应用场景：河湖岸线、干流河道等广域水体的面积评估与变化监测

监测目的：动态监测广域水体面积，提供准确的水域面积变化信息

痛点问题：近岸水体等广域水体难以进行航摄建图，浅表水体易引起目视判读

解决方案：弱纹理场景拼接全局影像 ➡ 光谱遥感划分水体与非水体 ➡ 遥感指数组合提取水面栅格范围 ➡ 矢量化输出水面线边界

【2】水草长势评估

关键词：浮生植物、水生景观植物、水产养殖植物、长势监测

应用场景：各类浮萍、水草等水面浮生植物或水产养殖植物的主要生长期内长势监测

监测目的：准确评估水生植物长势，为水生植物管理与水面环境治理提供数据支撑

痛点问题：广域水体难以进行航摄建图，水生植物长势难以量化

解决方案：弱纹理场景拼接全局影像/视频光谱成像 ➡ 水生植物表层提取 ➡针对性建立遥感指数 ➡ 分级表征作物长势

【3】湿地监测

关键词：湿地生态系统、地物分类、动态监测、环境保护

应用场景：各类湿地生态系统与生态系统中各类地物

监测目的：准确评估湿地面积变化与生物多样性，为湿地环境评估提供自动化解决方案

痛点问题：湿地分类难以自动化实现，湿地生物多样性无法高效评估

解决方案：挖掘不同种地类的光谱、图像特征 ➡ 分离不同种地物特征 ➡复杂地物多特征组合决策 ➡ 获取不同种地物空间分布状态

● 多光谱行业应用时间矩阵

草

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【1】牧草长势评估

关键词：草原、牧场、长势监测、畜牧管理

应用场景：各类自然草原、牧场草场的牧草长势监测

监测目的：提高牧草长势评估的准确性、全面性，为放牧政策制定提供数据支撑

痛点问题：草原面积大、范围广，难以对牧场草场实现高精度无差别的长势监测

解决方案：挖掘牧草不同健康状态的光谱特征 ➡ 针对性建立遥感指数 ➡匹配长势与遥感指数间数量关系 ➡ 分级表征牧草长势

【2】牧草覆盖度评估

关键词：草原、牧场、植被覆盖度、畜牧管理

应用场景：各类自然草原、牧场草场的牧草覆盖度监测

监测目的：提高牧草覆盖度评估的准确性、全面性，为放牧政策制定提供数据支撑

痛点问题：草原面积大、范围广，难以对牧场草场实现高精度无差别的覆盖度监测

解决方案：光谱遥感提取植被 ➡ 划定覆盖度统计单位面积 ➡覆盖度指标阈值分割 ➡ 分级表征覆盖度等级

【3】入侵物种监测

关键词：生物入侵、狼毒、一枝黄花、生态监测

应用场景：草原、湿地生态系统中狼毒、加拿大一枝黄花等毒草的监测

监测目的：提高入侵物种监测的即时性、准确性，为生态环保、生态系统安全维护提供准确信息

痛点问题：入侵物种监测不及时、不准确将严重影响生态系统生物安全，甚至导致生态系统功能退化

解决方案：定位入侵物种监测窗口期 ➡ 挖掘入侵物种光谱特征 ➡针对性建立遥感模型 ➡ 提取入侵物种空间分布范围

● 多光谱行业应用时间矩阵

沙

光谱遥感

为“山水林田湖草沙”保驾护航

【1】植被复绿效果评估

关键词：沙漠复绿、植树效果评估、治沙、环境保护

应用场景：沙漠、隔壁等恶劣环境与风景区、保护区植树种草等复绿工程效果评估

监测目的：以低成本、自动化模式完成植被种植效果的量化评估工作

痛点问题：沙漠场景难以实现拼接建图，且沙漠、戈壁环境恶劣，提高监测效率与准确度尤为重要

解决方案：光谱遥感提取植被/视频光谱巡查 ➡ 区分植被与非植被地物 ➡ 与植被种植范围对比分析 ➡ 动态量化评估种植效果

【2】荒漠化评估

关键词：草原荒漠化、植被退化、治沙、环境保护

应用场景：草原、森林等多植被场景的土地沙化、地表土壤损失情况监测

监测目的：准确提取土地沙化面积，全局评估荒漠化程度与趋势

痛点问题：森林、草原面积大范围广，土地退化监测精度要求高，难以实现全局化、低成本的荒漠化程度精准评估

解决方案：光谱遥感提取裸土/视频光谱巡查 ➡ 提取非植被地区 ➡ 与植被种植范围对比分析 ➡ 动态量化评估荒漠化范围与程度

● 多光谱行业应用时间矩阵

关于我们

长光禹辰成立于2017年，是一家由中国科学院长春光机所和青岛高新区联合成立的高新技术企业，公司核心团队来自长春光机所，形成了以MS600多光谱相机为代表的无人机载光谱遥感硬件产品线、以Yusense Map/Map Plus为依托的光谱数据预处理及分析软件和以Yusense Cloud为依托的端云一体化服务平台，并在农业、林业、生态、环保、警用等领域开展了深入的行业应用。公司专注于无人机航空遥感与光电探测领域，持续推出革新的软硬件产品，落地更丰富的行业应用场景，致力于用技术和产品推动行业进步。