无人机网5月25日报道，据《DroneDJ》消息，我们正在努力实现这样一个未来：空中客运出租车和无人机送货将成为日常交通的一部分。但是，这些自主系统将如何获取重要的信息，如不断恶化的天气状况，以安全地完成每次飞行?为了解决这个问题，NASA的研究人员正在探索建立一个分散的数据和推理中心，以帮助自主飞机迅速做出关键的安全决定。

NASA的数据与推理结构(DRF)的工作方式将类似于人们使用导航应用程序来获取不同种类的数据，地图、事故报告、交通状况、道路工程状态等。就像这些应用程序帮助我们决定当时的最佳路线一样，NASA的DRF将向飞机发送为其任务定制的信息。

NASA的无人机和空中出租车的DRF将如何工作?

把DRF想象成一个数字“市场”，气象服务的提供者、地图和测量公司、空中交通管理部门等，可以一起通过数字协议向飞机运营商提供数据和推理服务。反过来，运营商也可以提供他们获得的数据和推理资源。因此，当一架送货的无人机连接到DRF时，它将能够获得来自气象站的信息，来自城市当局的详细地图，以及附近飞机的位置--所有这些都是利用市场上的数据集合起来的。

一旦无人机掌握了所有需要的信息，它就能用自己的软件了解到天气是可以接受的，它应该在200英尺以上飞行以避开建筑物，而且它必须为附近飞行的空中出租车留出空间。然而，如果天气不好，由DRF启用的决策支持工具可以为无人机提供一条新的飞行路线，以避免天气和障碍物的危险。

DRF项目由位于加州硅谷的美国宇航局艾姆斯研究中心带头实施。目前，其愿景是解决先进空中机动性(AAM)系统的需求，但DRF也可以证明对更广泛的交通网络有用。你可以在这里了解更多关于DRF的信息。